Informe de Preparación del Modelo de Mundo de Código

Code World Model Preparedness Report

May 1, 2026

Autores: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue

cs.AI

Resumen

Este informe documenta la evaluación de preparación del Modelo de Mundo de Código (CWM), un modelo de Meta para la generación de código y el razonamiento sobre código. Realizamos pruebas previas al lanzamiento en dominios identificados en nuestro Marco de IA Frontier como potencialmente generadores de riesgos catastróficos, y también evaluamos las propensiones desalineadas del modelo. Nuestra evaluación determinó que el CWM no presenta riesgos fronterizos adicionales más allá de los existentes en el ecosistema actual de IA. Por lo tanto, lo publicamos como un modelo de pesos abiertos.

English

This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.