LayerD: 래스터 그래픽 디자인을 레이어로 분해하기

초록

디자이너들은 그래픽 디자인을 레이어 표현으로 제작하고 편집하지만, 레이어 기반 편집은 래스터 이미지로 합성된 후에는 불가능해집니다. 본 연구에서는 래스터 그래픽 디자인을 재편집 가능한 창작 워크플로우를 위해 레이어로 분해하는 LayerD 방법을 제안합니다. LayerD는 가려지지 않은 전경 레이어를 반복적으로 추출하여 분해 작업을 수행합니다. 그래픽 디자인에서 레이어가 종종 균일한 외관을 보인다는 가정을 활용한 간단하지만 효과적인 정제 접근법을 제안합니다. 분해 작업은 잘 정의되지 않은 문제이며, 실제 레이어 구조가 신뢰할 수 없을 수 있으므로, 이러한 어려움을 해결하기 위한 품질 지표를 개발했습니다. 실험에서 LayerD가 고품질 분해를 성공적으로 달성하고 기준선을 능가함을 보여줍니다. 또한 최신 이미지 생성기 및 레이어 기반 편집과 함께 LayerD의 활용을 시연합니다.

English

Designers craft and edit graphic designs in a layer representation, but layer-based editing becomes impossible once composited into a raster image. In this work, we propose LayerD, a method to decompose raster graphic designs into layers for re-editable creative workflow. LayerD addresses the decomposition task by iteratively extracting unoccluded foreground layers. We propose a simple yet effective refinement approach taking advantage of the assumption that layers often exhibit uniform appearance in graphic designs. As decomposition is ill-posed and the ground-truth layer structure may not be reliable, we develop a quality metric that addresses the difficulty. In experiments, we show that LayerD successfully achieves high-quality decomposition and outperforms baselines. We also demonstrate the use of LayerD with state-of-the-art image generators and layer-based editing.

LayerD: 래스터 그래픽 디자인을 레이어로 분해하기

LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers

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