수학자를 위한 대형 언어 모델
Large Language Models for Mathematicians
December 7, 2023
저자: Simon Frieder, Julius Berner, Philipp Petersen, Thomas Lukasiewicz
cs.AI
초록
ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLMs)은 일반적인 언어 이해 능력과 특히 고품질의 텍스트나 컴퓨터 코드를 생성하는 능력으로 인해 엄청난 관심을 받고 있습니다. 많은 직업군에서 LLMs는 작업 속도를 높이고 품질을 개선할 수 있는 귀중한 도구로 여겨집니다. 이 글에서는 이러한 LLMs가 전문 수학자들을 어느 정도 도울 수 있는지에 대해 논의합니다. 먼저, 모든 현대 언어 모델에서 사용되는 트랜스포머 모델에 대한 수학적 설명을 제공합니다. 최근 연구를 바탕으로, 우리는 최선의 실천 방법과 잠재적인 문제점을 개괄하고 언어 모델의 수학적 능력에 대해 보고합니다. 마지막으로, LLMs가 수학자들의 작업 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지에 대한 잠재력을 조명합니다.
English
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest
for their general-purpose language understanding and, in particular, their
ability to generate high-quality text or computer code. For many professions,
LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of
work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional
mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer
model used in all modern language models. Based on recent studies, we then
outline best practices and potential issues and report on the mathematical
abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LMMs
to change how mathematicians work.