GhostWriter: 개인화와 주도성을 통한 인간-AI 협업 글쓰기 경험 증강

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

저자: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

초록

대규모 언어 모델(LLM)은 점점 더 보편화되고 있으며 다양한 형태의 글쓰기 지원에 널리 사용되고 있습니다. 그러나 LLM 기반 글쓰기 시스템은 개인화와 제어 기능이 제한적이어서 사용자들에게 불만을 초래할 수 있으며, 특히 프롬프트 엔지니어링 경험이 부족한 사용자들에게는 이러한 문제가 더욱 심화될 수 있습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 디자인을 고려하며, 사용자가 강화된 주도권과 개인화를 행사할 수 있는 AI 강화 글쓰기 디자인 프로브인 GhostWriter를 소개합니다. GhostWriter는 LLM을 활용하여 사용자가 글을 쓰는 동안 암묵적으로 의도한 글쓰기 스타일을 학습하고, 수동 스타일 편집과 주석을 통해 명시적인 학습 기회를 제공합니다. 우리는 두 가지 다른 글쓰기 작업에서 GhostWriter를 사용한 18명의 참가자를 연구하여, 이 도구가 사용자가 개인화된 텍스트 생성을 도와주고 시스템의 글쓰기 스타일을 제어할 수 있는 다양한 방법을 제공함으로써 사용자에게 권한을 부여한다는 것을 관찰했습니다. 이 연구를 바탕으로, 우리는 AI 지원 글쓰기와 사람들의 관계에 대한 통찰을 제시하고 향후 작업을 위한 디자인 권장 사항을 제안합니다.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.