AI Onderzoekspapers Dagelijks

Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen

Onderzoek naar de Impact van Quantisatiemethoden op de Veiligheid en Betrouwbaarheid van Grote Taalmodellen
Investigating the Impact of Quantization Methods on the Safety and Reliability of Large Language Models

Artyom Kharinaev, Viktor Moskvoretskii, Egor Shvetsov, Kseniia Studenikina, Bykov Mikhail, Evgeny Burnaev•Feb 18, 2025•72

Reflectieve Planning: Vision-Taalmodellen voor Meerstaps Manipulatie op Lange Termijn in Robotica
Reflective Planning: Vision-Language Models for Multi-Stage Long-Horizon Robotic Manipulation

Yunhai Feng, Jiaming Han, Zhuoran Yang, Xiangyu Yue, Sergey Levine, Jianlan Luo•Feb 23, 2025•132

VideoGrain: Modulatie van ruimte-tijd aandacht voor multi-granulaire videobewerking
VideoGrain: Modulating Space-Time Attention for Multi-grained Video Editing

Xiangpeng Yang, Linchao Zhu, Hehe Fan, Yi Yang•Feb 24, 2025•795

Stable-SPAM: Hoe stabieler trainen in 4-bit dan met 16-bit Adam
Stable-SPAM: How to Train in 4-Bit More Stably than 16-Bit Adam

Tianjin Huang, Haotian Hu, Zhenyu Zhang, Gaojie Jin, Xiang Li, Li Shen, Tianlong Chen, Lu Liu, Qingsong Wen, Zhangyang Wang, Shiwei Liu•Feb 24, 2025•182

Maak LoRA Geweldig Weer: Verbetering van LoRA met Adaptieve Singuliere Waarden en Mixture-of-Experts Optimalisatie-uitlijning
Make LoRA Great Again: Boosting LoRA with Adaptive Singular Values and Mixture-of-Experts Optimization Alignment

Chenghao Fan, Zhenyi Lu, Sichen Liu, Xiaoye Qu, Wei Wei, Chengfeng Gu, Yu Cheng•Feb 24, 2025•294

Mobile-Agent-V: Mobiele Apparatuur Bedienen Leren via Video-Gestuurde Multi-Agent Samenwerking
Mobile-Agent-V: Learning Mobile Device Operation Through Video-Guided Multi-Agent Collaboration

Junyang Wang, Haiyang Xu, Xi Zhang, Ming Yan, Ji Zhang, Fei Huang, Jitao Sang•Feb 24, 2025•132

X-Dancer: Expressieve Muziek naar Menselijke Dansvideo Generatie
X-Dancer: Expressive Music to Human Dance Video Generation

Zeyuan Chen, Hongyi Xu, Guoxian Song, You Xie, Chenxu Zhang, Xin Chen, Chao Wang, Di Chang, Linjie Luo•Feb 24, 2025•113

InductionBench: LLM's Falen in de Eenvoudigste Complexiteitsklasse
InductionBench: LLMs Fail in the Simplest Complexity Class

Wenyue Hua, Tyler Wong, Sun Fei, Liangming Pan, Adam Jardine, William Yang Wang•Feb 20, 2025•72

Abstract—The ability of large language models (LLMs) to generalize across linguistic contexts is a critical aspect of their performance in mathematical reasoning tasks. This paper investigates the linguistic generalizability of test-time scaling, a technique that adjusts model parameters during inference to improve task-specific performance. We conduct experiments across multiple languages and mathematical reasoning benchmarks to evaluate the effectiveness of test-time scaling in diverse linguistic settings. Our results demonstrate that while test-time scaling enhances performance in the language of training, its efficacy diminishes in languages with different syntactic and semantic structures. These findings highlight the importance of linguistic diversity in the development and evaluation of LLMs for mathematical reasoning, suggesting that future work should consider cross-linguistic adaptability as a key metric for model robustness.
Linguistic Generalizability of Test-Time Scaling in Mathematical Reasoning

Guijin Son, Jiwoo Hong, Hyunwoo Ko, James Thorne•Feb 24, 2025•262

MutaGReP: Uitvoeringsvrije Repository-Gebaseerde Planningszoektocht voor Codegebruik
MutaGReP: Execution-Free Repository-Grounded Plan Search for Code-Use

Zaid Khan, Ali Farhadi, Ranjay Krishna, Luca Weihs, Mohit Bansal, Tanmay Gupta•Feb 21, 2025•52

Slamming: Een Spraaktaalmodel Trainen op Één GPU in Één Dag
Slamming: Training a Speech Language Model on One GPU in a Day

Gallil Maimon, Avishai Elmakies, Yossi Adi•Feb 19, 2025•692

MONSTER: Monash Schaalbaar Tijdreeks Evaluatie Repository
MONSTER: Monash Scalable Time Series Evaluation Repository

Angus Dempster, Navid Mohammadi Foumani, Chang Wei Tan, Lynn Miller, Amish Mishra, Mahsa Salehi, Charlotte Pelletier, Daniel F. Schmidt, Geoffrey I. Webb•Feb 21, 2025•32

Benchmarking van Temporeel Redeneren en Afstemming over Chinese Dynastieën
Benchmarking Temporal Reasoning and Alignment Across Chinese Dynasties

Zhenglin Wang, Jialong Wu, Pengfei LI, Yong Jiang, Deyu Zhou•Feb 24, 2025•84

Let op het Verschil! Statische en Interactieve Evaluaties van Grote Audio Modellen
Mind the Gap! Static and Interactive Evaluations of Large Audio Models

Minzhi Li, William Barr Held, Michael J Ryan, Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Hao Zhu, Diyi Yang•Feb 21, 2025•42

Voorbij Vrijgave: Toegangsoverwegingen voor Generatieve AI-systemen
Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems

Irene Solaiman, Rishi Bommasani, Dan Hendrycks, Ariel Herbert-Voss, Yacine Jernite, Aviya Skowron, Andrew Trask•Feb 23, 2025•164

De slang in de Brownse bol
The snake in the Brownian sphere

Omer Angel, Emmanuel Jacob, Brett Kolesnik, Grégory Miermont•Feb 18, 2025•22

TAG: Een Gedecentraliseerd Raamwerk voor Hiërarchisch Reinforcement Learning met Meerdere Agenten
TAG: A Decentralized Framework for Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning

Giuseppe Paolo, Abdelhakim Benechehab, Hamza Cherkaoui, Albert Thomas, Balázs Kégl•Feb 21, 2025•92

CodeCriticBench: Een Holistische Benchmark voor Codekritiek voor Grote Taalmodellen
CodeCriticBench: A Holistic Code Critique Benchmark for Large Language Models

Alexander Zhang, Marcus Dong, Jiaheng Liu, Wei Zhang, Yejie Wang, Jian Yang, Ge Zhang, Tianyu Liu, Zhongyuan Peng, Yingshui Tan, Yuanxing Zhang, Zhexu Wang, Weixun Wang, Yancheng He, Ken Deng, Wangchunshu Zhou, Wenhao Huang, Zhaoxiang Zhang•Feb 23, 2025•273

Pandora3D: Een uitgebreid raamwerk voor hoogwaardige 3D-vorm- en textuurgeneratie
Pandora3D: A Comprehensive Framework for High-Quality 3D Shape and Texture Generation

Jiayu Yang, Taizhang Shang, Weixuan Sun, Xibin Song, Ziang Cheng, Senbo Wang, Shenzhou Chen, Weizhe Liu, Hongdong Li, Pan Ji•Feb 20, 2025•62

DICEPTIE: Een Algemeen Diffusiemodel voor Visuele Waarnemingstaken
DICEPTION: A Generalist Diffusion Model for Visual Perceptual Tasks

Canyu Zhao, Mingyu Liu, Huanyi Zheng, Muzhi Zhu, Zhiyue Zhao, Hao Chen, Tong He, Chunhua Shen•Feb 24, 2025•533

Vroegtijdige Afsluiting en Onmiddellijke Betrouwbaarheidsschatting van Vertaalkwaliteit
Early-Exit and Instant Confidence Translation Quality Estimation

Vilém Zouhar, Maike Züfle, Beni Egressy, Julius Cheng, Jan Niehues•Feb 20, 2025•42

MegaLoc: Eén Retrieval om Ze Allemaal te Plaatsen
MegaLoc: One Retrieval to Place Them All

Gabriele Berton, Carlo Masone•Feb 24, 2025•32

Diagnose van COVID-19 Ernst van Borst X-Ray Beelden met behulp van ViT en CNN Architecturen
Diagnosing COVID-19 Severity from Chest X-Ray Images Using ViT and CNN Architectures

Luis Lara, Lucia Eve Berger, Rajesh Raju, Shawn Whitfield•Feb 23, 2025•22

Multimodale Inconsistentie Redenering (MMIR): Een Nieuwe Benchmark voor Multimodale Redeneermodellen
Multimodal Inconsistency Reasoning (MMIR): A New Benchmark for Multimodal Reasoning Models

Qianqi Yan, Yue Fan, Hongquan Li, Shan Jiang, Yang Zhao, Xinze Guan, Ching-Chen Kuo, Xin Eric Wang•Feb 22, 2025•182

Voorspelling van de Groei van Open-Weight AI-modellen op Hugging Face
Forecasting Open-Weight AI Model Growth on Hugging Face

Kushal Raj Bhandari, Pin-Yu Chen, Jianxi Gao•Feb 21, 2025•103

RIFLEx: Een Gratis Oplossing voor Lengte-extrapolatie in Video-diffusie Transformers
RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers

Min Zhao, Guande He, Yixiao Chen, Hongzhou Zhu, Chongxuan Li, Jun Zhu•Feb 21, 2025•203

GCC: Generatieve Kleurconstantie via Diffusie van een Kleurkaart
GCC: Generative Color Constancy via Diffusing a Color Checker

Chen-Wei Chang, Cheng-De Fan, Chia-Che Chang, Yi-Chen Lo, Yu-Chee Tseng, Jiun-Long Huang, Yu-Lun Liu•Feb 24, 2025•282

Audio-FLAN: Een Voorlopige Versie
Audio-FLAN: A Preliminary Release

Liumeng Xue, Ziya Zhou, Jiahao Pan, Zixuan Li, Shuai Fan, Yinghao Ma, Sitong Cheng, Dongchao Yang, Haohan Guo, Yujia Xiao, Xinsheng Wang, Zixuan Shen, Chuanbo Zhu, Xinshen Zhang, Tianchi Liu, Ruibin Yuan, Zeyue Tian, Haohe Liu, Emmanouil Benetos, Ge Zhang, Yike Guo, Wei Xue•Feb 23, 2025•372

Zelflerende Agentische Lange Contextbegrip
Self-Taught Agentic Long Context Understanding

Yufan Zhuang, Xiaodong Yu, Jialian Wu, Ximeng Sun, Ze Wang, Jiang Liu, Yusheng Su, Jingbo Shang, Zicheng Liu, Emad Barsoum•Feb 21, 2025•32

M3-AGIQA: Multimodale, Multi-Ronde, Multi-Aspect Kwaliteitsbeoordeling van AI-gegenereerde Afbeeldingen
M3-AGIQA: Multimodal, Multi-Round, Multi-Aspect AI-Generated Image Quality Assessment

Chuan Cui, Kejiang Chen, Zhihua Wei, Wen Shen, Weiming Zhang, Nenghai Yu•Feb 21, 2025•22

Aldus sprak het Lang-Contextueel Taalmodel
Thus Spake Long-Context Large Language Model

Xiaoran Liu, Ruixiao Li, Mianqiu Huang, Zhigeng Liu, Yuerong Song, Qipeng Guo, Siyang He, Qiqi Wang, Linlin Li, Qun Liu, Yaqian Zhou, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu•Feb 24, 2025•736

Gefundeerde persuasieve taalgeneratie voor geautomatiseerde marketing.
Grounded Persuasive Language Generation for Automated Marketing

Jibang Wu, Chenghao Yang, Simon Mahns, Chaoqi Wang, Hao Zhu, Fei Fang, Haifeng Xu•Feb 24, 2025•123

Kunnen Community Notes professionele feitencheckers vervangen?
Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?

Nadav Borenstein, Greta Warren, Desmond Elliott, Isabelle Augenstein•Feb 19, 2025•62