GRIM: Графовая интерактивная визуализация повествования для игр

GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes

November 15, 2023

Авторы: Jorge Leandro, Sudha Rao, Michael Xu, Weijia Xu, Nebosja Jojic, Chris Brockett, Bill Dolan

cs.AI

Аннотация

Диалоговые ролевые игры (RPG) требуют мощного повествования. Создание сюжетов для таких игр может занимать годы и обычно вовлекает большую творческую команду. В данной работе мы демонстрируем потенциал крупных генеративных текстовых моделей для помощи в этом процессе. GRIM, прототип GRaph-based Interactive narrative visualization system for gaMes (графовая интерактивная система визуализации повествования для игр), создает насыщенный граф сюжета с ветвящимися линиями, которые соответствуют высокоуровневому описанию сюжета и ограничениям, заданным разработчиком. Дизайнеры игр могут интерактивно редактировать граф, автоматически генерируя новые подграфы, которые вписываются в правки в рамках исходного повествования и ограничений. Мы демонстрируем использование GRIM в сочетании с GPT-4, создавая ветвящиеся сюжеты для четырех известных историй с различными контекстуальными ограничениями.

English

Dialogue-based Role Playing Games (RPGs) require powerful storytelling. The narratives of these may take years to write and typically involve a large creative team. In this work, we demonstrate the potential of large generative text models to assist this process. GRIM, a prototype GRaph-based Interactive narrative visualization system for gaMes, generates a rich narrative graph with branching storylines that match a high-level narrative description and constraints provided by the designer. Game designers can interactively edit the graph by automatically generating new sub-graphs that fit the edits within the original narrative and constraints. We illustrate the use of GRIM in conjunction with GPT-4, generating branching narratives for four well-known stories with different contextual constraints.