GRIM : Visualisation interactive de narrations basées sur des graphes pour les jeux
GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes
November 15, 2023
papers.authors: Jorge Leandro, Sudha Rao, Michael Xu, Weijia Xu, Nebosja Jojic, Chris Brockett, Bill Dolan
cs.AI
papers.abstract
Les jeux de rôle basés sur le dialogue (RPG) nécessitent une narration puissante. Les scénarios de ces jeux peuvent prendre des années à écrire et impliquent généralement une grande équipe créative. Dans ce travail, nous démontrons le potentiel des grands modèles génératifs de texte pour assister ce processus. GRIM, un prototype de système GRaphique Interactif de visualisation narrative pour les jeux, génère un graphe narratif riche avec des histoires ramifiées qui correspondent à une description narrative de haut niveau et aux contraintes fournies par le concepteur. Les concepteurs de jeux peuvent modifier interactivement le graphe en générant automatiquement de nouveaux sous-graphes qui s'intègrent aux modifications tout en respectant le récit original et les contraintes. Nous illustrons l'utilisation de GRIM en conjonction avec GPT-4, générant des narrations ramifiées pour quatre histoires bien connues avec différentes contraintes contextuelles.
English
Dialogue-based Role Playing Games (RPGs) require powerful storytelling. The
narratives of these may take years to write and typically involve a large
creative team. In this work, we demonstrate the potential of large generative
text models to assist this process. GRIM, a prototype
GRaph-based Interactive narrative visualization system for
gaMes, generates a rich narrative graph with branching storylines that
match a high-level narrative description and constraints provided by the
designer. Game designers can interactively edit the graph by automatically
generating new sub-graphs that fit the edits within the original narrative and
constraints. We illustrate the use of GRIM in conjunction with GPT-4,
generating branching narratives for four well-known stories with different
contextual constraints.