ChatPaper.aiChatPaper.ai
Главная

arXiv

HuggingFace

ЦеныАккаунтРабочее пространство

•
•

•
•

•
•

•
•

•
•

Footer

Company name

ChatPaper.ai: Your advanced AI reading assistant.

Contact us: [email protected]

X (Twitter)

Products

  • AI Search
  • AI Mind Map
  • Arxiv Summary
  • Huggingface Summary

Support

  • FAQ
  • Contact

Company

  • Blog
  • Privacy Policy
  • Terms of Service

Available Languages

  • 🇬🇧English
  • 🇨🇳中文简体
  • 🇭🇰繁體中文
  • 🇯🇵日本語
  • 🇰🇷한국어
  • 🇩🇪Deutsch
  • 🇫🇷Français
  • 🇷🇺Русский
  • 🇪🇸Español

© 2025 chatpaper.ai All rights reserved.

Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

Построение базы знаний для текстового SQL с расширенными знаниями
Knowledge Base Construction for Knowledge-Augmented Text-to-SQL

Jinheon Baek, Horst Samulowitz, Oktie Hassanzadeh, Dharmashankar Subramanian, Sola Shirai, Alfio Gliozzo, Debarun Bhattacharjya•May 28, 2025•11

Оптимизация обратных предпочтений для выполнения сложных инструкций
Reverse Preference Optimization for Complex Instruction Following

Xiang Huang, Ting-En Lin, Feiteng Fang, Yuchuan Wu, Hangyu Li, Yuzhong Qu, Fei Huang, Yongbin Li•May 28, 2025•31

Энтропийный механизм обучения с подкреплением для языковых моделей рассуждений
The Entropy Mechanism of Reinforcement Learning for Reasoning Language Models

Ganqu Cui, Yuchen Zhang, Jiacheng Chen, Lifan Yuan, Zhi Wang, Yuxin Zuo, Haozhan Li, Yuchen Fan, Huayu Chen, Weize Chen, Zhiyuan Liu, Hao Peng, Lei Bai, Wanli Ouyang, Yu Cheng, Bowen Zhou, Ning Ding•May 28, 2025•1123

SWE-rebench: Автоматизированный конвейер для сбора задач и очищенной оценки агентов в области разработки программного обеспечения
SWE-rebench: An Automated Pipeline for Task Collection and Decontaminated Evaluation of Software Engineering Agents

Ibragim Badertdinov, Alexander Golubev, Maksim Nekrashevich, Anton Shevtsov, Simon Karasik, Andrei Andriushchenko, Maria Trofimova, Daria Litvintseva, Boris Yangel•May 26, 2025•842

R2R: Эффективное навигация по расходящимся путям рассуждений с маршрутизацией токенов между малой и большой моделями
R2R: Efficiently Navigating Divergent Reasoning Paths with Small-Large Model Token Routing

Tianyu Fu, Yi Ge, Yichen You, Enshu Liu, Zhihang Yuan, Guohao Dai, Shengen Yan, Huazhong Yang, Yu Wang•May 27, 2025•682

Технический отчет Skywork Open Reasoner 1
Skywork Open Reasoner 1 Technical Report

Jujie He, Jiacai Liu, Chris Yuhao Liu, Rui Yan, Chaojie Wang, Peng Cheng, Xiaoyu Zhang, Fuxiang Zhang, Jiacheng Xu, Wei Shen, Siyuan Li, Liang Zeng, Tianwen Wei, Cheng Cheng, Bo An, Yang Liu, Yahui Zhou•May 28, 2025•526

Sherlock: Самокорректирующееся рассуждение в моделях обработки зрения и языка
Sherlock: Self-Correcting Reasoning in Vision-Language Models

Yi Ding, Ruqi Zhang•May 28, 2025•502

Независимое пост-обучение для многомодального рассуждения в больших языковых моделях с использованием GRPO
Unsupervised Post-Training for Multi-Modal LLM Reasoning via GRPO

Lai Wei, Yuting Li, Chen Wang, Yue Wang, Linghe Kong, Weiran Huang, Lichao Sun•May 28, 2025•452

Chain-of-Zoom: Экстремальное сверхвысокое разрешение через масштабную авторегрессию и согласование предпочтений
Chain-of-Zoom: Extreme Super-Resolution via Scale Autoregression and Preference Alignment

Bryan Sangwoo Kim, Jeongsol Kim, Jong Chul Ye•May 24, 2025•434

SageAttention2++: Более эффективная реализация SageAttention2
SageAttention2++: A More Efficient Implementation of SageAttention2

Jintao Zhang, Xiaoming Xu, Jia Wei, Haofeng Huang, Pengle Zhang, Chendong Xiang, Jun Zhu, Jianfei Chen•May 27, 2025•412

Развитие мультимодального мышления с помощью обучения с подкреплением при холодном старте
Advancing Multimodal Reasoning via Reinforcement Learning with Cold Start

Lai Wei, Yuting Li, Kaipeng Zheng, Chen Wang, Yue Wang, Linghe Kong, Lichao Sun, Weiran Huang•May 28, 2025•362

RenderFormer: Нейронный рендеринг треугольных сеток на основе трансформеров с учетом глобального освещения
RenderFormer: Transformer-based Neural Rendering of Triangle Meshes with Global Illumination

Chong Zeng, Yue Dong, Pieter Peers, Hongzhi Wu, Xin Tong•May 28, 2025•333

Развитие способности к видеорассуждению через предсказание следующего события
Fostering Video Reasoning via Next-Event Prediction

Haonan Wang, Hongfu Liu, Xiangyan Liu, Chao Du, Kenji Kawaguchi, Ye Wang, Tianyu Pang•May 28, 2025•272

DeepResearchGym: Бесплатная, Прозрачная и Воспроизводимая Среда для Оценки Глубоких Исследований
DeepResearchGym: A Free, Transparent, and Reproducible Evaluation Sandbox for Deep Research

João Coelho, Jingjie Ning, Jingyuan He, Kangrui Mao, Abhijay Paladugu, Pranav Setlur, Jiahe Jin, Jamie Callan, João Magalhães, Bruno Martins, Chenyan Xiong•May 25, 2025•252

Жесткий отбор негативных примеров для предметно-ориентированного поиска в корпоративных системах
Hard Negative Mining for Domain-Specific Retrieval in Enterprise Systems

Hansa Meghwani, Amit Agarwal, Priyaranjan Pattnayak, Hitesh Laxmichand Patel, Srikant Panda•May 23, 2025•252

FS-DAG: Графовые сети с адаптацией к домену на основе малого числа примеров для понимания визуально насыщенных документов
FS-DAG: Few Shot Domain Adapting Graph Networks for Visually Rich Document Understanding

Amit Agarwal, Srikant Panda, Kulbhushan Pachauri•May 22, 2025•222

Универсальный рассуждатель: единый, композируемый и готовый к использованию модуль рассуждений для замороженных языковых моделей (LLM).
Universal Reasoner: A Single, Composable Plug-and-Play Reasoner for Frozen LLMs

Jaemin Kim, Hangeol Chang, Hyunmin Hwang, Choonghan Kim, Jong Chul Ye•May 25, 2025•212

WebDancer: На пути к автономному агенту поиска информации
WebDancer: Towards Autonomous Information Seeking Agency

Jialong Wu, Baixuan Li, Runnan Fang, Wenbiao Yin, Liwen Zhang, Zhengwei Tao, Dingchu Zhang, Zekun Xi, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Jingren Zhou•May 28, 2025•185

Оценка качества данных на разных языках: многоязычный подход к фильтрации данных предобучения с использованием языковых моделей
Judging Quality Across Languages: A Multilingual Approach to Pretraining Data Filtering with Language Models

Mehdi Ali, Manuel Brack, Max Lübbering, Elias Wendt, Abbas Goher Khan, Richard Rutmann, Alex Jude, Maurice Kraus, Alexander Arno Weber, Felix Stollenwerk, David Kaczér, Florian Mai, Lucie Flek, Rafet Sifa, Nicolas Flores-Herr, Joachim Köhler, Patrick Schramowski, Michael Fromm, Kristian Kersting•May 28, 2025•182

Давайте предсказывать предложение за предложением
Let's Predict Sentence by Sentence

Hyeonbin Hwang, Byeongguk Jeon, Seungone Kim, Jiyeon Kim, Hoyeon Chang, Sohee Yang, Seungpil Won, Dohaeng Lee, Youbin Ahn, Minjoon Seo•May 28, 2025•172

Что необходимо для генерации текста в 360-градусные панорамы с использованием Stable Diffusion?
What Makes for Text to 360-degree Panorama Generation with Stable Diffusion?

Jinhong Ni, Chang-Bin Zhang, Qiang Zhang, Jing Zhang•May 28, 2025•152

SVRPBench: Реалистичный эталон для стохастической задачи маршрутизации транспортных средств
SVRPBench: A Realistic Benchmark for Stochastic Vehicle Routing Problem

Ahmed Heakl, Yahia Salaheldin Shaaban, Martin Takac, Salem Lahlou, Zangir Iklassov•May 28, 2025•152

Персонализированная безопасность в языковых моделях: эталонный тест и подход на основе планирующего агента
Personalized Safety in LLMs: A Benchmark and A Planning-Based Agent Approach

Yuchen Wu, Edward Sun, Kaijie Zhu, Jianxun Lian, Jose Hernandez-Orallo, Aylin Caliskan, Jindong Wang•May 24, 2025•142

Сокращение токенов должно выходить за рамки повышения эффективности в генеративных моделях — от зрения, языка до мультимодальности
Token Reduction Should Go Beyond Efficiency in Generative Models -- From Vision, Language to Multimodality

Zhenglun Kong, Yize Li, Fanhu Zeng, Lei Xin, Shvat Messica, Xue Lin, Pu Zhao, Manolis Kellis, Hao Tang, Marinka Zitnik•May 23, 2025•143

К динамической теории сознания: оценка адаптации языковых моделей к временной эволюции состояний человека
Towards Dynamic Theory of Mind: Evaluating LLM Adaptation to Temporal Evolution of Human States

Yang Xiao, Jiashuo Wang, Qiancheng Xu, Changhe Song, Chunpu Xu, Yi Cheng, Wenjie Li, Pengfei Liu•May 23, 2025•142

Мышление с использованием сгенерированных изображений
Thinking with Generated Images

Ethan Chern, Zhulin Hu, Steffi Chern, Siqi Kou, Jiadi Su, Yan Ma, Zhijie Deng, Pengfei Liu•May 28, 2025•133

CHIMERA: База знаний о рекомбинации идей в научной литературе
CHIMERA: A Knowledge Base of Idea Recombination in Scientific Literature

Noy Sternlicht, Tom Hope•May 27, 2025•133

Усиление многозадачного рассуждения в агентах на основе крупных языковых моделей через пошаговое распределение вклада
Reinforcing Multi-Turn Reasoning in LLM Agents via Turn-Level Credit Assignment

Siliang Zeng, Quan Wei, William Brown, Oana Frunza, Yuriy Nevmyvaka, Mingyi Hong•May 17, 2025•132

LIMOPro: Уточнение рассуждений для эффективного и результативного масштабирования во время тестирования
LIMOPro: Reasoning Refinement for Efficient and Effective Test-time Scaling

Yang Xiao, Jiashuo Wang, Ruifeng Yuan, Chunpu Xu, Kaishuai Xu, Wenjie Li, Pengfei Liu•May 25, 2025•122

VRAG-RL: Усиление RAG на основе визуального восприятия для понимания визуально насыщенной информации через итеративное рассуждение с подкрепляющим обучением
VRAG-RL: Empower Vision-Perception-Based RAG for Visually Rich Information Understanding via Iterative Reasoning with Reinforcement Learning

Qiuchen Wang, Ruixue Ding, Yu Zeng, Zehui Chen, Lin Chen, Shihang Wang, Pengjun Xie, Fei Huang, Feng Zhao•May 28, 2025•103

EPiC: Эффективное обучение управлению видеокамерой с точным наведением на опорные точки видео
EPiC: Efficient Video Camera Control Learning with Precise Anchor-Video Guidance

Zun Wang, Jaemin Cho, Jialu Li, Han Lin, Jaehong Yoon, Yue Zhang, Mohit Bansal•May 28, 2025•92

RICO: Повышение точности и полноты переописания изображений через визуальную реконструкцию
RICO: Improving Accuracy and Completeness in Image Recaptioning via Visual Reconstruction

Yuchi Wang, Yishuo Cai, Shuhuai Ren, Sihan Yang, Linli Yao, Yuanxin Liu, Yuanxing Zhang, Pengfei Wan, Xu Sun•May 28, 2025•72

PrismLayers: Открытые данные для высококачественных генеративных моделей многослойных прозрачных изображений
PrismLayers: Open Data for High-Quality Multi-Layer Transparent Image Generative Models

Junwen Chen, Heyang Jiang, Yanbin Wang, Keming Wu, Ji Li, Chao Zhang, Keiji Yanai, Dong Chen, Yuhui Yuan•May 28, 2025•62

Text2Grad: Обучение с подкреплением на основе обратной связи на естественном языке
Text2Grad: Reinforcement Learning from Natural Language Feedback

Hanyang Wang, Lu Wang, Chaoyun Zhang, Tianjun Mao, Si Qin, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang•May 28, 2025•62

Ловушки верификаторов на основе правил и моделей — исследование на примере математических рассуждений
Pitfalls of Rule- and Model-based Verifiers -- A Case Study on Mathematical Reasoning

Yuzhen Huang, Weihao Zeng, Xingshan Zeng, Qi Zhu, Junxian He•May 28, 2025•62

Prot2Token: Унифицированная структура для моделирования белков через предсказание следующего токена
Prot2Token: A Unified Framework for Protein Modeling via Next-Token Prediction

Mahdi Pourmirzaei, Farzaneh Esmaili, Salhuldin Alqarghuli, Mohammadreza Pourmirzaei, Ye Han, Kai Chen, Mohsen Rezaei, Duolin Wang, Dong Xu•May 26, 2025•62

MangaVQA и MangaLMM: Бенчмарк и специализированная модель для мультимодального понимания манги
MangaVQA and MangaLMM: A Benchmark and Specialized Model for Multimodal Manga Understanding

Jeonghun Baek, Kazuki Egashira, Shota Onohara, Atsuyuki Miyai, Yuki Imajuku, Hikaru Ikuta, Kiyoharu Aizawa•May 26, 2025•62

Односторонний билет: Временнó-независимый унифицированный энкодер для дистилляции моделей диффузии "текст-изображение"
One-Way Ticket:Time-Independent Unified Encoder for Distilling Text-to-Image Diffusion Models

Senmao Li, Lei Wang, Kai Wang, Tao Liu, Jiehang Xie, Joost van de Weijer, Fahad Shahbaz Khan, Shiqi Yang, Yaxing Wang, Jian Yang•May 28, 2025•52

Подобно тому, как людям необходимы вакцины, моделям тоже требуется иммунизация: защита моделей от ложных данных.
Just as Humans Need Vaccines, So Do Models: Model Immunization to Combat Falsehoods

Shaina Raza, Rizwan Qureshi, Marcelo Lotif, Aman Chadha, Deval Pandya, Christos Emmanouilidis•May 23, 2025•52

Styl3R: Мгновенная 3D-стилизованная реконструкция для произвольных сцен и стилей
Styl3R: Instant 3D Stylized Reconstruction for Arbitrary Scenes and Styles

Peng Wang, Xiang Liu, Peidong Liu•May 27, 2025•42

Эффективный отбор данных в масштабе с использованием дистилляции влияния
Efficient Data Selection at Scale via Influence Distillation

Mahdi Nikdan, Vincent Cohen-Addad, Dan Alistarh, Vahab Mirrokni•May 25, 2025•42

GRE Suite: Вывод геолокации с помощью тонко настроенных визуально-языковых моделей и улучшенных цепочек рассуждений
GRE Suite: Geo-localization Inference via Fine-Tuned Vision-Language Models and Enhanced Reasoning Chains

Chun Wang, Xiaoran Pan, Zihao Pan, Haofan Wang, Yiren Song•May 24, 2025•42

Safe-Sora: Безопасная генерация видео из текста с использованием графического водяного знака
Safe-Sora: Safe Text-to-Video Generation via Graphical Watermarking

Zihan Su, Xuerui Qiu, Hongbin Xu, Tangyu Jiang, Junhao Zhuang, Chun Yuan, Ming Li, Shengfeng He, Fei Richard Yu•May 19, 2025•42

Прививка Vision Encoder с нулевым обучением через суррогатные модели LLM
Zero-Shot Vision Encoder Grafting via LLM Surrogates

Kaiyu Yue, Vasu Singla, Menglin Jia, John Kirchenbauer, Rifaa Qadri, Zikui Cai, Abhinav Bhatele, Furong Huang, Tom Goldstein•May 28, 2025•32

FastTD3: Простое, быстрое и эффективное обучение с подкреплением для управления гуманоидными системами
FastTD3: Simple, Fast, and Capable Reinforcement Learning for Humanoid Control

Younggyo Seo, Carmelo Sferrazza, Haoran Geng, Michal Nauman, Zhao-Heng Yin, Pieter Abbeel•May 28, 2025•32

AITEE — Агентный тьютор по электротехнике
AITEE -- Agentic Tutor for Electrical Engineering

Christopher Knievel, Alexander Bernhardt, Christian Bernhardt•May 27, 2025•32

HoPE: Гибридное позиционное кодирование для обобщения на длинные последовательности в моделях обработки визуально-языковых данных
HoPE: Hybrid of Position Embedding for Length Generalization in Vision-Language Models

Haoran Li, Yingjie Qin, Baoyuan Ou, Lai Xu, Ruiwen Xu•May 26, 2025•32

Бенчмаркинг рекомендаций, классификации и отслеживания на основе графа знаний Hugging Face
Benchmarking Recommendation, Classification, and Tracing Based on Hugging Face Knowledge Graph

Qiaosheng Chen, Kaijia Huang, Xiao Zhou, Weiqing Luo, Yuanning Cui, Gong Cheng•May 23, 2025•32

Метаобучение трансформерной модели in-context для высших зрительных областей коры головного мозга человека
Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex

Muquan Yu, Mu Nan, Hossein Adeli, Jacob S. Prince, John A. Pyles, Leila Wehbe, Margaret M. Henderson, Michael J. Tarr, Andrew F. Luo•May 21, 2025•32

Характеристика смещения: сравнительный анализ крупных языковых моделей на упрощённом и традиционном китайском
Characterizing Bias: Benchmarking Large Language Models in Simplified versus Traditional Chinese

Hanjia Lyu, Jiebo Luo, Jian Kang, Allison Koenecke•May 28, 2025•22

Правильно ли вверх? Разделение понимания ориентации в MLLM с помощью задач тонкого восприятия по нескольким осям
Right Side Up? Disentangling Orientation Understanding in MLLMs with Fine-grained Multi-axis Perception Tasks

Keanu Nichols, Nazia Tasnim, Yan Yuting, Nicholas Ikechukwu, Elva Zou, Deepti Ghadiyaram, Bryan Plummer•May 27, 2025•22

Раскрытие нейронов и экспертов, специфичных для инструкций: аналитическая структура для изучения способностей крупных языковых моделей следовать инструкциям
Unveiling Instruction-Specific Neurons & Experts: An Analytical Framework for LLM's Instruction-Following Capabilities

Junyan Zhang, Yubo Gao, Yibo Yan, Jungang Li, Zhaorui Hou, Sicheng Tao, Shuliang Liu, Song Dai, Yonghua Hei, Junzhuo Li, Xuming Hu•May 27, 2025•21

MUSEG: Усиление временного понимания видео через мультисегментное привязывание с учетом временных меток
MUSEG: Reinforcing Video Temporal Understanding via Timestamp-Aware Multi-Segment Grounding

Fuwen Luo, Shengfeng Lou, Chi Chen, Ziyue Wang, Chenliang Li, Weizhou Shen, Jiyue Guo, Peng Li, Ming Yan, Ji Zhang, Fei Huang, Yang Liu•May 27, 2025•22

Точное стирание концепций в параметрах больших языковых моделей
Precise In-Parameter Concept Erasure in Large Language Models

Yoav Gur-Arieh, Clara Suslik, Yihuai Hong, Fazl Barez, Mor Geva•May 28, 2025•12

К масштабируемому предобучению на основе языка и изображений для 3D медицинской визуализации
Towards Scalable Language-Image Pre-training for 3D Medical Imaging

Chenhui Zhao, Yiwei Lyu, Asadur Chowdury, Edward Harake, Akhil Kondepudi, Akshay Rao, Xinhai Hou, Honglak Lee, Todd Hollon•May 28, 2025•12

Могут ли крупные языковые модели выводить причинно-следственные связи из реального текста?
Can Large Language Models Infer Causal Relationships from Real-World Text?

Ryan Saklad, Aman Chadha, Oleg Pavlov, Raha Moraffah•May 25, 2025•12

Поиск с Первым Завершением: Эффективное Масштабирование во Время Тестирования в Больших Языковых Моделях
First Finish Search: Efficient Test-Time Scaling in Large Language Models

Aradhye Agarwal, Ayan Sengupta, Tanmoy Chakraborty•May 23, 2025•12

IQBench: Насколько «умны» модели «визуальный язык»? Исследование с использованием тестов IQ для людей
IQBench: How "Smart'' Are Vision-Language Models? A Study with Human IQ Tests

Tan-Hanh Pham, Phu-Vinh Nguyen, Dang The Hung, Bui Trong Duong, Vu Nguyen Thanh, Chris Ngo, Tri Quang Truong, Truong-Son Hy•May 17, 2025•02