理解语言意味着什么？这是一个触及认知科学、人工智能和语言学核心的问题。从最基础的层面看，理解语言远不止是解码词汇和语法结构。它涉及从一串符号或声音中提取出意义、意图和情感。真正的语言理解包含多个层次： 1. **字面理解**：掌握词汇的基本含义和句法关系。例如，知道“苹果”指的是一种水果。 2. **语义理解**：把握句子和篇章的整体意义，包括处理隐喻、歧义和指代。例如，理解“苹果在牛顿头上留下了重要启示”并非描述水果砸人，而是指万有引力的发现。 3. **语用理解**：领会言外之意、说话者的意图和语境。例如，当有人说“这里好冷”，可能不仅是陈述温度，更可能是暗示请关窗或开暖气。 4. 推理与知识整合**：调用背景知识进行逻辑推断。要理解“公司季度财报亮眼，股价应声上涨”，需要具备基本的财经知识。 5. 情感与立场解读**：捕捉文本中蕴含的情感色彩和观点倾向。例如，从“这个方案堪称绝妙”与“这个方案还算可行”中分辨出赞赏与保留态度。对于人类而言，语言理解是与生俱来的能力，融合了认知、情感和社会文化经验。而对人工智能而言，如何让机器真正理解语言——而非仅进行模式匹配——仍是巨大挑战。当前的大语言模型能生成流畅文本，但在深层次推理、情境化理解和因果判断上仍存在局限。因此，理解语言的本质，是探索人类智能与机器智能边界的关键路径。

摘要

語言理解不僅在於提取語言輸入的表層意義，更在於構建對所描述情境的豐富心智模型。本文提出，由於大腦核心語言系統的處理能力存在根本局限，深度理解語言需要將信息從語言系統輸出至其他腦區——這些區域負責計算感知與運動表徵、建構心智模型，並存儲我們的世界知識與自傳體記憶。我們回顧了支持該假說的現有證據，指出認知神經科學的最新進展既提供了檢驗該假說的理論基礎，也提供了研究方法，從而開闢了一條新路徑來揭示「理解語言」在認知與神經層面上的真正內涵。

English

Language understanding entails not just extracting the surface-level meaning of the linguistic input, but constructing rich mental models of the situation it describes. Here we propose that because processing within the brain's core language system is fundamentally limited, deeply understanding language requires exporting information from the language system to other brain regions that compute perceptual and motor representations, construct mental models, and store our world knowledge and autobiographical memories. We review the existing evidence for this hypothesis, and argue that recent progress in cognitive neuroscience provides both the conceptual foundation and the methods to directly test it, thus opening up a new strategy to reveal what it means, cognitively and neurally, to understand language.

What does it mean to understand language?

摘要

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