SHARE: Sozial- und Geisteswissenschaftliche KI für Forschung und Bildung
SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education
April 13, 2026
Autoren: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic
cs.AI
Zusammenfassung
Dieser technische Zwischenbericht stellt die SHARE-Familie von Basismodellen sowie die MIRROR-Benutzeroberfläche vor. Die SHARE-Modelle sind die ersten kausalen Sprachmodelle, die vollständig von und für die Geistes- und Sozialwissenschaften (GSW) vortrainiert wurden. Ihre Leistung bei der Modellierung von GSW-Texten ist vergleichbar mit der von allgemeinen Modellen (Phi-4), die 100-mal mehr Tokens verwenden, wie unser spezieller SSH-Cloze-Benchmark zeigt. Die MIRROR-Benutzeroberfläche ist für die Überprüfung von Texteingaben aus den GSW-Disziplinen konzipiert und bewahrt dabei eine kritische Auseinandersetzung. Durch den Prototyp einer generativen KI-Schnittstelle, die selbst keinen Text generiert, schlagen wir einen Weg vor, die Fähigkeiten der SHARE-Modelle zu nutzen, ohne die Grundsätze und Normen der GSW zu gefährden.
English
This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.