SHARE: 研究教育のための社会科学・人文科学AI

SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education

April 13, 2026

著者: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic

cs.AI

要旨

本中間技術報告書は、ベースモデル群「SHARE」およびユーザーインターフェース「MIRROR」を紹介する。SHAREモデルは、社会科学・人文科学（SSH）によって、SSHのために完全に事前学習された最初の因果的言語モデルである。独自に開発したSSH Clozeベンチマークによる評価では、SSHテキストのモデリング性能が、100倍のトークン量を使用する汎用モデル（Phi-4）に迫る水準を示している。MIRRORユーザーインターフェースは、SSH分野のテキスト入力を批判的関与を保ちながら検討するために設計された。テキストを生成しない生成AIインターフェースのプロトタイプを通じて、SSHの原則と規範の完全性を損なうことなくSHAREモデルの能力を活用する方法を提案する。

English

This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.