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SHARE: 연구와 교육을 위한 사회인문학 AI

SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education

April 13, 2026
저자: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic
cs.AI

초록

이 중간 기술 보고서는 SHARE 기반 모델 패밀리와 MIRROR 사용자 인터페이스를 소개한다. SHARE 모델은 사회과학 및 인문학(SSH)을 위해 그리고 사회과학 및 인문학에 의해 완전히 사전 훈련된 최초의 인과적 언어 모델이다. 자체 개발한 SSH Cloze 벤치마크에서 나타났듯이, SSH 텍스트 모델링 성능은 100배 더 많은 토큰을 사용하는 범용 모델(Phi-4)의 성능에 근접한다. MIRROR 사용자 인터페이스는 SSH 분야 텍스트 입력에 대한 비판적 관여를 유지하며 검토하는 데 목적을 두고 설계되었다. 텍스트를 생성하지 않는 생성형 AI 인터페이스의 프로토타입을 통해, 우리는 SSH 원칙과 규범의 무결성을 훼손하지 않으면서 SHARE 모델의 역량을 활용하는 방안을 제안한다.
English
This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.
PDF01April 15, 2026