SHARE: Inteligencia Artificial Socio-Humanística para la Investigación y la Educación

SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education

April 13, 2026

Autores: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic

cs.AI

Resumen

Este informe técnico intermedio presenta la familia de modelos base SHARE y la interfaz de usuario MIRROR. Los modelos SHARE son los primeros modelos de lenguaje causal completamente preentrenados por y para las ciencias sociales y humanidades (SSH). Su rendimiento en el modelado de textos SSH es cercano al de modelos de propósito general (Phi-4) que utilizan 100 veces más tokens, como lo demuestra nuestro benchmark SSH Cloze personalizado. La interfaz de usuario MIRROR está diseñada para revisar insumos textuales de las disciplinas SSH preservando el compromiso crítico. Mediante la creación de un prototipo de interfaz de IA generativa que no genera texto alguno, proponemos una forma de aprovechar las capacidades de los modelos SHARE sin comprometer la integridad de los principios y normas de las SSH.

English

This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.