SHARE: Социально-гуманитарный искусственный интеллект для исследований и образования
SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education
April 13, 2026
Авторы: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic
cs.AI
Аннотация
Данный промежуточный технический отчет представляет семейство базовых моделей SHARE и пользовательский интерфейс MIRROR. Модели SHARE являются первыми каузальными языковыми моделями, полностью предобученными социально-гуманитарными науками (СГН) и для СГН. Их производительность при обработке текстов СГН приближается к результатам общецелевых моделей (Phi-4), использующих в 100 раз больше токенов, что демонстрирует наш специализированный бенчмарк SSH Cloze. Пользовательский интерфейс MIRROR разработан для анализа текстовых вводов из дисциплин СГН с сохранением критического подхода. Реализуя прототип интерфейса генеративного ИИ, который не генерирует текст, мы предлагаем способ использования возможностей моделей SHARE без компромисса с принципами и нормами СГН.
English
This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.