ClawNet: Mensch-symbiotisches Agentennetzwerk für benutzerübergreifende autonome Kooperation
ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation
April 21, 2026
Autoren: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo
cs.AI
Zusammenfassung
Aktuelle KI-Agenten-Frameworks haben bemerkenswerte Fortschritte bei der Automatisierung einzelner Aufgaben erzielt, doch alle bestehenden Systeme dienen einem einzelnen Nutzer. Menschliche Produktivität beruht auf sozialen und organisatorischen Beziehungen, durch die Menschen koordinieren, verhandeln und delegieren. Wenn Agenten über die Ausführung von Aufgaben für eine Person hinausgehen und diese Person in der Zusammenarbeit mit anderen vertreten, fehlt die Infrastruktur für nutzerübergreifende Agenten-Kollaboration vollständig, geschweige denn die notwendigen Governance-Mechanismen zu ihrer Absicherung. Wir argumentieren, dass die nächste Grenze für KI-Agenten nicht in stärkeren individuellen Fähigkeiten liegt, sondern in der Digitalisierung menschlicher Kooperationsbeziehungen. Zu diesem Zweck schlagen wir ein menschlich-symbiotisches Agenten-Paradigma vor. Jeder Nutzer besitzt ein permanent gebundenes Agentensystem, das stellvertretend für den Eigentümer zusammenarbeitet und ein Netzwerk bildet, dessen Knotenpunkte Menschen und nicht Agenten sind. Dieses Paradigma basiert auf drei Governance-Primitiven. Eine geschichtete Identitätsarchitektur trennt einen Manager-Agenten von mehreren kontextspezifischen Identitäts-Agenten; der Manager-Agent verfügt über globales Wissen, ist aber architektonisch von externer Kommunikation isoliert. Bereichsbezogene Autorisierung erzwingt eine identitätsbasierte Zugriffskontrolle und eskaliert Grenzverletzungen an den Eigentümer. Handlungsebene-Verantwortlichkeit protokolliert jeden Vorgang in Verbindung mit der Identität und Autorisierung des Eigentümers und gewährleistet so vollständige Nachvollziehbarkeit. Wir implementieren dieses Paradigma in ClawNet, einem identitätsgesteuerten Agenten-Kollaborationsframework, das Identitätsbindung und Autorisierungsüberprüfung durch einen zentralen Orchestrator durchsetzt und mehreren Nutzern ermöglicht, sicher über ihre jeweiligen Agenten zusammenzuarbeiten.
English
Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.