ClawNet: Сеть агентов с человеко-симбиотическим взаимодействием для автономного сотрудничества между пользователями

ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation

April 21, 2026

Авторы: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo

cs.AI

Аннотация

Современные фреймворки ИИ-агентов достигли значительного прогресса в автоматизации отдельных задач, однако все существующие системы обслуживают единственного пользователя. Человеческая производительность основывается на социальных и организационных отношениях, посредством которых люди координируются, ведут переговоры и делегируют полномочия. Когда агенты переходят от выполнения задач для одного человека к представлению его интересов при сотрудничестве с другими, инфраструктура для межпользовательского взаимодействия агентов полностью отсутствует, не говоря уже о механизмах управления, необходимых для её защиты. Мы утверждаем, что следующий рубеж для ИИ-агентов заключается не в усилении индивидуальных возможностей, а в цифровизации человеческих отношений сотрудничества. Для этой цели мы предлагаем парадигму человеко-симбиотических агентов. Каждый пользователь владеет постоянно связанной агентной системой, которая сотрудничает от его имени, формируя сеть, узлами которой являются люди, а не агенты. Данная парадигма основывается на трёх примитивах управления. Многоуровневая архитектура идентичности разделяет Менеджера Агентов и множество контекстно-зависимых Агентов Идентичности; Менеджер Агентов обладает глобальными знаниями, но архитектурно изолирован от внешней коммуникации. Ограниченная авторизация обеспечивает контроль доступа для каждой идентичности и эскалирует нарушения границ владельцу. Подотчётность на уровне действий регистрирует каждую операцию с привязкой к идентичности и авторизации владельца, гарантируя полную аудируемость. Мы реализуем эту парадигму в ClawNet — фреймворке для взаимодействия агентов с управлением идентичностью, который обеспечивает привязку идентичности и проверку авторизации через центральный оркестратор, позволяя нескольким пользователям безопасно сотрудничать через своих агентов.

English

Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.