ClawNet: Red de Agentes Simbióticos Humanos para la Cooperación Autónoma Transusuario
ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation
April 21, 2026
Autores: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo
cs.AI
Resumen
Los marcos actuales de agentes de IA han logrado avances notables en la automatización de tareas individuales, pero todos los sistemas existentes sirven a un único usuario. La productividad humana descansa sobre las relaciones sociales y organizativas a través de las cuales las personas se coordinan, negocian y delegan. Cuando los agentes evolucionan de realizar tareas para una persona a representar a esa persona en colaboración con otras, la infraestructura para la colaboración entre agentes de múltiples usuarios brilla por su ausencia, y más aún los mecanismos de gobernanza necesarios para asegurarla. Sostenemos que la próxima frontera para los agentes de IA no reside en capacidades individuales más fuertes, sino en la digitalización de las relaciones de colaboración humana. Con este fin, proponemos un paradigma de agente simbiótico humano. Cada usuario posee un sistema de agentes permanentemente vinculado que colabora en nombre del propietario, formando una red cuyos nodos son humanos en lugar de agentes. Este paradigma se sustenta en tres primitivas de gobernanza. Una arquitectura de identidad en capas separa un Agente Gestor de múltiples Agentes de Identidad específicos del contexto; el Agente Gestor posee conocimiento global pero está arquitectónicamente aislado de la comunicación externa. La autorización con alcance aplica control de acceso por identidad y escala las violaciones de los límites al propietario. La responsabilidad a nivel de acción registra cada operación contra la identidad y autorización de su propietario, garantizando una completa auditabilidad. Instanciamos este paradigma en ClawNet, un marco de colaboración de agentes gobernado por identidad que aplica la vinculación de identidad y la verificación de autorización a través de un orquestador central, permitiendo que múltiples usuarios colaboren de forma segura a través de sus respectivos agentes.
English
Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.