Gute Absichten über ACL hinaus: Wer betreibt NLP für sozialen Nutzen, und wo?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

papers.authors: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

papers.abstract

Die gesellschaftliche Auswirkung von Natural Language Processing (NLP) gewinnt zunehmend an Bedeutung, wobei sich die Gemeinschaft verstärkt auf Initiativen im Bereich NLP für soziales Wohl (NLP4SG) konzentriert. Tatsächlich befassen sich in den letzten Jahren fast 20 % aller Artikel in der ACL Anthology mit Themen, die im Zusammenhang mit sozialem Wohl stehen, wie sie von den UN-Zielen für nachhaltige Entwicklung definiert werden (Adauto et al., 2023). In dieser Studie nehmen wir eine Autoren- und Veranstaltungsebene-Perspektive ein, um das Landschaftsbild von NLP4SG zu kartieren, und quantifizieren den Anteil der Arbeiten, die sich sowohl innerhalb als auch außerhalb der ACL-Gemeinschaft mit Anliegen des sozialen Wohls befassen, sowohl von Kern-ACL-Mitwirkenden als auch von Nicht-ACL-Autoren. Mit diesem Ansatz entdecken wir zwei überraschende Fakten über das Landschaftsbild von NLP4SG. Erstens ist es für ACL-Autoren deutlich wahrscheinlicher, Arbeiten zu veröffentlichen, die sich mit Anliegen des sozialen Wohls befassen, wenn sie dies außerhalb von ACL-Veranstaltungen tun. Zweitens wird die überwiegende Mehrheit der Publikationen, die NLP-Techniken zur Bewältigung von Anliegen des sozialen Wohls einsetzen, von Nicht-ACL-Autoren in Veranstaltungen außerhalb der ACL durchgeführt. Wir diskutieren die Implikationen dieser Erkenntnisse für die Agenda-Setzung der ACL-Gemeinschaft im Zusammenhang mit NLP4SG.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.