Благие намерения за пределами ACL: Кто занимается NLP для социального блага и где?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

Авторы: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

Аннотация

Социальное влияние обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) становится все более значимым, при этом растет внимание сообщества к инициативам, связанным с NLP для социального блага (NLP4SG). Действительно, в последние годы почти 20% всех статей в ACL Anthology посвящены темам, связанным с социальным благом, как это определено Целями устойчивого развития ООН (Adauto et al., 2023). В данном исследовании мы рассматриваем ландшафт NLP4SG с точки зрения авторов и площадок, количественно оценивая долю работ, посвященных вопросам социального блага как внутри сообщества ACL, так и за его пределами, как среди основных авторов ACL, так и среди авторов, не связанных с ACL. С помощью этого подхода мы обнаруживаем два удивительных факта о ландшафте NLP4SG. Во-первых, авторы ACL значительно чаще занимаются работами, связанными с социальным благом, публикуясь на площадках за пределами ACL. Во-вторых, подавляющее большинство публикаций, использующих методы NLP для решения вопросов социального блага, выполнены авторами, не связанными с ACL, и опубликованы на площадках за пределами ACL. Мы обсуждаем последствия этих выводов для формирования повестки дня сообщества ACL в отношении NLP4SG.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.