Buenas intenciones más allá de la ACL: ¿Quién hace PLN para el bien social y dónde?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

Autores: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

Resumen

El impacto social del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es cada vez más importante, con un creciente enfoque comunitario en iniciativas relacionadas con el PLN para el Bien Social (PLN4BS). De hecho, en los últimos años, casi el 20% de todos los artículos en la ACL Anthology abordan temas relacionados con el bien social, según lo definido por los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU (Adauto et al., 2023). En este estudio, adoptamos una perspectiva a nivel de autor y de evento para mapear el panorama del PLN4BS, cuantificando la proporción de trabajos que abordan preocupaciones de bien social tanto dentro como fuera de la comunidad ACL, tanto por parte de contribuidores principales de ACL como de autores no pertenecientes a ACL. Con este enfoque, descubrimos dos hechos sorprendentes sobre el panorama del PLN4BS. En primer lugar, los autores de ACL tienen una probabilidad significativamente mayor de realizar trabajos que abordan preocupaciones de bien social cuando publican en eventos fuera de ACL. En segundo lugar, la gran mayoría de las publicaciones que utilizan técnicas de PLN para abordar preocupaciones de bien social son realizadas por autores no pertenecientes a ACL en eventos fuera de ACL. Discutimos las implicaciones de estos hallazgos en consideraciones relacionadas con la definición de agendas para la comunidad ACL en torno al PLN4BS.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.