Bonnes intentions au-delà de l'ACL : Qui fait du TAL pour le bien social, et où ?

Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?

October 6, 2025

papers.authors: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt

cs.AI

papers.abstract

L'impact social du traitement automatique du langage naturel (TALN) devient de plus en plus important, avec une attention croissante de la communauté sur les initiatives liées au TALN pour le bien social (NLP4SG). En effet, ces dernières années, près de 20 % des articles de l'ACL Anthology abordent des sujets liés au bien social, tels que définis par les Objectifs de développement durable des Nations Unies (Adauto et al., 2023). Dans cette étude, nous adoptons une perspective au niveau des auteurs et des lieux de publication pour cartographier le paysage du NLP4SG, en quantifiant la proportion de travaux traitant des préoccupations liées au bien social, à la fois au sein et en dehors de la communauté ACL, par des contributeurs principaux de l'ACL et par des auteurs externes. Grâce à cette approche, nous découvrons deux faits surprenants concernant le paysage du NLP4SG. Premièrement, les auteurs de l'ACL sont nettement plus susceptibles de réaliser des travaux portant sur des préoccupations de bien social lorsqu'ils publient dans des lieux extérieurs à l'ACL. Deuxièmement, la grande majorité des publications utilisant des techniques de TALN pour aborder des questions de bien social sont réalisées par des auteurs externes à l'ACL et publiées en dehors des lieux de l'ACL. Nous discutons des implications de ces résultats sur les considérations relatives à la définition de l'agenda pour la communauté de l'ACL concernant le NLP4SG.

English

The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.