LightsOut: Inpainting basado en difusión para la eliminación mejorada de destellos de lente
LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal
October 17, 2025
Autores: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu
cs.AI
Resumen
El flare de lente degrada significativamente la calidad de la imagen, afectando tareas críticas de visión por computadora como la detección de objetos y la conducción autónoma. Los métodos recientes de Eliminación de Flare en Imagen Única (SIFR, por sus siglas en inglés) tienen un rendimiento deficiente cuando las fuentes de luz fuera del marco están incompletas o ausentes. Proponemos LightsOut, un marco de trabajo basado en difusión y especializado en la reconstrucción de fuentes de luz fuera del marco para mejorar el SIFR. Nuestro método aprovecha un módulo de regresión multitarea y un modelo de difusión ajustado mediante LoRA para garantizar resultados de reconstrucción realistas y físicamente consistentes. Experimentos exhaustivos demuestran que LightsOut mejora consistentemente el rendimiento de los métodos SIFR existentes en escenarios desafiantes sin necesidad de reentrenamiento adicional, sirviendo como una solución de preprocesamiento plug-and-play universalmente aplicable. Página del proyecto: https://ray-1026.github.io/lightsout/
English
Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer
vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image
Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are
incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting
framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources.
Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned
diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting
results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts
the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without
additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play
preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/