Luz de las Normales: Representación Unificada de Características para Estereofotometría Universal
Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo
June 23, 2025
Autores: Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, Zhaoxi Chen, Bohan Li, Shaocong Xu, Xianda Guo, Xuhui Liu, Yikai Wang, Baochang Zhang, Satoshi Ikehata, Boxin Shi, Anyi Rao, Hao Zhao
cs.AI
Resumen
La fotometría estéreo universal (PS, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo recuperar normales de superficie de alta calidad en objetos bajo condiciones de iluminación arbitrarias, sin depender de modelos de iluminación específicos. A pesar de avances recientes como SDM-UniPS y Uni MS-PS, persisten dos desafíos fundamentales: 1) el acoplamiento profundo entre la iluminación variable y las características de las normales de superficie, donde la ambigüedad en la intensidad observada dificulta determinar si las variaciones de brillo se deben a cambios en la iluminación o a la orientación de la superficie; y 2) la preservación de detalles geométricos de alta frecuencia en superficies complejas, donde geometrías intrincadas generan auto-sombras, inter-reflexiones y variaciones sutiles en las normales que las operaciones convencionales de procesamiento de características tienen dificultades para capturar con precisión.
English
Universal photometric stereo (PS) aims to recover high-quality surface
normals from objects under arbitrary lighting conditions without relying on
specific illumination models. Despite recent advances such as SDM-UniPS and Uni
MS-PS, two fundamental challenges persist: 1) the deep coupling between varying
illumination and surface normal features, where ambiguity in observed intensity
makes it difficult to determine whether brightness variations stem from
lighting changes or surface orientation; and 2) the preservation of
high-frequency geometric details in complex surfaces, where intricate
geometries create self-shadowing, inter-reflections, and subtle normal
variations that conventional feature processing operations struggle to capture
accurately.