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Luz de las Normales: Representación Unificada de Características para Estereofotometría Universal

Light of Normals: Unified Feature Representation for Universal Photometric Stereo

June 23, 2025
Autores: Hong Li, Houyuan Chen, Chongjie Ye, Zhaoxi Chen, Bohan Li, Shaocong Xu, Xianda Guo, Xuhui Liu, Yikai Wang, Baochang Zhang, Satoshi Ikehata, Boxin Shi, Anyi Rao, Hao Zhao
cs.AI

Resumen

La fotometría estéreo universal (PS, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo recuperar normales de superficie de alta calidad en objetos bajo condiciones de iluminación arbitrarias, sin depender de modelos de iluminación específicos. A pesar de avances recientes como SDM-UniPS y Uni MS-PS, persisten dos desafíos fundamentales: 1) el acoplamiento profundo entre la iluminación variable y las características de las normales de superficie, donde la ambigüedad en la intensidad observada dificulta determinar si las variaciones de brillo se deben a cambios en la iluminación o a la orientación de la superficie; y 2) la preservación de detalles geométricos de alta frecuencia en superficies complejas, donde geometrías intrincadas generan auto-sombras, inter-reflexiones y variaciones sutiles en las normales que las operaciones convencionales de procesamiento de características tienen dificultades para capturar con precisión.
English
Universal photometric stereo (PS) aims to recover high-quality surface normals from objects under arbitrary lighting conditions without relying on specific illumination models. Despite recent advances such as SDM-UniPS and Uni MS-PS, two fundamental challenges persist: 1) the deep coupling between varying illumination and surface normal features, where ambiguity in observed intensity makes it difficult to determine whether brightness variations stem from lighting changes or surface orientation; and 2) the preservation of high-frequency geometric details in complex surfaces, where intricate geometries create self-shadowing, inter-reflections, and subtle normal variations that conventional feature processing operations struggle to capture accurately.
PDF722June 24, 2025