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AgentScope 1.0 : Un Cadre Centré sur le Développeur pour la Construction d'Applications Agentiques

AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications

August 22, 2025
papers.authors: Dawei Gao, Zitao Li, Yuexiang Xie, Weirui Kuang, Liuyi Yao, Bingchen Qian, Zhijian Ma, Yue Cui, Haohao Luo, Shen Li, Lu Yi, Yi Yu, Shiqi He, Zhiling Luo, Wenmeng Zhou, Zhicheng Zhang, Xuguang He, Ziqian Chen, Weikai Liao, Farruh Isakulovich Kushnazarov, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou
cs.AI

papers.abstract

Portés par les avancées rapides des modèles de langage à grande échelle (LLMs), les agents sont désormais capables de combiner des connaissances intrinsèques avec l’utilisation dynamique d’outils, améliorant ainsi considérablement leur capacité à traiter des tâches du monde réel. Dans cette lignée, AgentScope introduit des améliorations majeures dans une nouvelle version (1.0), visant à soutenir de manière exhaustive des interactions flexibles et efficaces entre agents et environnement basées sur des outils, pour la construction d’applications agentiques. Plus précisément, nous avons abstrait les composants fondamentaux essentiels aux applications agentiques et fourni des interfaces unifiées ainsi que des modules extensibles, permettant aux développeurs d’exploiter facilement les dernières avancées, telles que les nouveaux modèles et MCPs. De plus, nous ancrons les comportements des agents dans le paradigme ReAct et proposons une infrastructure avancée au niveau des agents basée sur une conception asynchrone systématique, enrichissant ainsi les modèles d’interaction humain-agent et agent-agent tout en améliorant l’efficacité d’exécution. Sur cette base, nous intégrons plusieurs agents prédéfinis adaptés à des scénarios pratiques spécifiques. AgentScope inclut également un support d’ingénierie robuste pour une expérience conviviale pour les développeurs. Nous proposons un module d’évaluation scalable avec une interface de studio visuel, rendant le développement d’applications agentiques à trajectoire longue plus gérable et plus facile à tracer. En outre, AgentScope offre un bac à sable d’exécution pour garantir une exécution sécurisée des agents et facilite un déploiement rapide dans des environnements de production. Avec ces améliorations, AgentScope fournit une base pratique pour construire des applications agentiques scalables, adaptatives et efficaces.
English
Driven by rapid advancements of Large Language Models (LLMs), agents are empowered to combine intrinsic knowledge with dynamic tool use, greatly enhancing their capacity to address real-world tasks. In line with such an evolution, AgentScope introduces major improvements in a new version (1.0), towards comprehensively supporting flexible and efficient tool-based agent-environment interactions for building agentic applications. Specifically, we abstract foundational components essential for agentic applications and provide unified interfaces and extensible modules, enabling developers to easily leverage the latest progress, such as new models and MCPs. Furthermore, we ground agent behaviors in the ReAct paradigm and offer advanced agent-level infrastructure based on a systematic asynchronous design, which enriches both human-agent and agent-agent interaction patterns while improving execution efficiency. Building on this foundation, we integrate several built-in agents tailored to specific practical scenarios. AgentScope also includes robust engineering support for developer-friendly experiences. We provide a scalable evaluation module with a visual studio interface, making the development of long-trajectory agentic applications more manageable and easier to trace. In addition, AgentScope offers a runtime sandbox to ensure safe agent execution and facilitates rapid deployment in production environments. With these enhancements, AgentScope provides a practical foundation for building scalable, adaptive, and effective agentic applications.
PDF92August 25, 2025