As Notas da Comunidade Podem Substituir os Verificadores de Fatos Profissionais?

Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?

February 19, 2025

Autores: Nadav Borenstein, Greta Warren, Desmond Elliott, Isabelle Augenstein

cs.AI

Resumo

Duas estratégias comumente empregadas para combater o aumento da desinformação nas redes sociais são (i) a verificação de fatos por organizações profissionais e (ii) a moderação comunitária pelos usuários das plataformas. Mudanças nas políticas do Twitter/X e, mais recentemente, da Meta, indicam uma mudança de direção, afastando-se de parcerias com organizações de verificação de fatos e aumentando a dependência de notas comunitárias geradas pela multidão. No entanto, a extensão e a natureza das dependências entre a verificação de fatos e as notas comunitárias úteis ainda não estão claras. Para abordar essas questões, utilizamos modelos de linguagem para anotar um grande corpus de notas comunitárias do Twitter/X com atributos como tópico, fontes citadas e se elas refutam alegações vinculadas a narrativas mais amplas de desinformação. Nossa análise revela que as notas comunitárias citam fontes de verificação de fatos até cinco vezes mais do que o relatado anteriormente. A verificação de fatos é especialmente crucial para notas em postagens vinculadas a narrativas mais amplas, que têm o dobro de probabilidade de referenciar fontes de verificação de fatos em comparação com outras fontes. Em conclusão, nossos resultados mostram que a moderação comunitária bem-sucedida depende fortemente da verificação de fatos profissional.

English

Two commonly-employed strategies to combat the rise of misinformation on social media are (i) fact-checking by professional organisations and (ii) community moderation by platform users. Policy changes by Twitter/X and, more recently, Meta, signal a shift away from partnerships with fact-checking organisations and towards an increased reliance on crowdsourced community notes. However, the extent and nature of dependencies between fact-checking and helpful community notes remain unclear. To address these questions, we use language models to annotate a large corpus of Twitter/X community notes with attributes such as topic, cited sources, and whether they refute claims tied to broader misinformation narratives. Our analysis reveals that community notes cite fact-checking sources up to five times more than previously reported. Fact-checking is especially crucial for notes on posts linked to broader narratives, which are twice as likely to reference fact-checking sources compared to other sources. In conclusion, our results show that successful community moderation heavily relies on professional fact-checking.