Экономика открытого интеллекта: отслеживание власти и участия в экосистеме моделей

Аннотация

С 2019 года Hugging Face Model Hub является основной глобальной платформой для обмена моделями ИИ с открытыми весами. Предоставляя набор данных, содержащий полную историю еженедельных загрузок моделей (июнь 2020 г. – август 2025 г.) вместе с их метаданными, мы проводим наиболее строгое на сегодняшний день исследование динамики концентрации и эволюции характеристик в экономике открытых моделей. Наш анализ охватывает 851 000 моделей, более 200 агрегированных атрибутов для каждой модели и 2,2 млрд загрузок. Мы фиксируем фундаментальное перераспределение экономического влияния: доминирование американской индустрии открытых весов в лице Google, Meta и OpenAI резко сократилось в пользу независимых разработчиков, сообществ и, начиная с 2025 года, китайской индустрии, где модели DeepSeek и Qwen, возможно, предвещают новую консолидацию рыночной власти. Мы выявляем статистически значимые изменения свойств моделей: 17-кратный рост среднего размера модели, быстрое распространение многомодальной генерации (в 3,4 раза), квантования (в 5 раз) и архитектур смеси экспертов (в 7 раз), наряду с тревожным снижением прозрачности данных — в 2025 году модели с открытыми весами впервые превзошли по числу truly open source модели. Мы обнаруживаем новый слой посредников-разработчиков, который сосредоточен на квантовании и адаптации базовых моделей как для повышения эффективности, так и для художественной выразительности. Для обеспечения непрерывных исследований и мониторинга мы публикуем полный набор данных с интерактивной панелью управления для наблюдения в реальном времени за динамикой концентрации и эволюцией свойств в экономике открытых моделей.

English

Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.

Экономика открытого интеллекта: отслеживание власти и участия в экосистеме моделей

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem

Аннотация

Support