Vibe AIGC: Ein neues Paradigma für die Inhaltsgenerierung durch agentenbasierte Orchestrierung

Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration

February 4, 2026

papers.authors: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei

cs.AI

papers.abstract

In den letzten zehn Jahren wurde die Entwicklung der generativen künstlichen Intelligenz (KI) von einem modellzentrierten Paradigma beherrscht, das durch Skalierungsgesetze vorangetrieben wurde. Trotz erheblicher Fortschritte bei der visuellen Qualität stößt dieser Ansatz an eine „Usability-Grenze“, die sich als Intent-Execution Gap manifestiert – also die grundlegende Diskrepanz zwischen der hochrangigen Absicht eines Erstellers und der stochastischen, Blackbox-artigen Natur aktueller Single-Shot-Modelle. In diesem Artikel stellen wir, inspiriert von Vibe Coding, Vibe AIGC vor – ein neues Paradigma für die Inhaltserstellung durch agentenbasierte Orchestrierung, das die autonome Synthese hierarchischer Multi-Agenten-Workflows darstellt. In diesem Paradigma geht die Rolle des Nutzers über traditionelles Prompt Engineering hinaus und entwickelt sich zu der eines „Commanders“, der einen „Vibe“ bereitstellt – eine hochrangige Repräsentation, die ästhetische Präferenzen, funktionale Logik etc. umfasst. Ein zentralisierter Meta-Planner fungiert dann als Systemarchitekt, der diesen „Vibe“ in ausführbare, überprüfbare und adaptive Agenten-Pipelines zerlegt. Durch den Übergang von stochastischer Inferenz zu logischer Orchestrierung überbrückt Vibe AIGC die Lücke zwischen menschlicher Vorstellungskraft und maschineller Ausführung. Wir sind der Ansicht, dass dieser Wandel die menschlich-KI-kollaborative Wirtschaft neu definieren wird, indem KI sich von einer fragilen Inferenzmaschine zu einem robusten, systemischen Engineering-Partner wandelt, der die Erstellung komplexer, langfristiger digitaler Assets demokratisiert.

English

For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows. Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.