Vibe AIGC: Новая парадигма генерации контента через агентскую оркестрацию
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
Авторы: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
Аннотация
На протяжении последнего десятилетия траекторию развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ) определяла модель-центричная парадигма, движимая законами масштабирования. Несмотря на значительные прорывы в визуальном качестве, этот подход столкнулся с «потолком применимости», проявляющимся как Разрыв между Замыслом и Исполнением (фундаментальное несоответствие между высокоуровневым замыслом создателя и стохастической, «чернокобоксистой» природой современных одношаговых моделей). В данной статье, вдохновляясь концепцией Vibe Coding, мы представляем Vibe AIGC — новую парадигму генерации контента через агентную оркестровку, которая представляет собой автономный синтез иерархических мульти-агентных рабочих процессов.
В рамках этой парадигмы роль пользователя выходит за рамки традиционного промпт-инжиниринга, эволюционируя в Командующего, который предоставляет Vibe — высокоуровневое представление, охватывающее эстетические предпочтения, функциональную логику и т.д. Централизованный Мета-Планировщик затем функционирует как системный архитектор, декомпозируя этот «Vibe» в исполняемые, проверяемые и адаптивные агентные пайплайны. Переходя от стохастического вывода к логической оркестровке, Vibe AIGC преодолевает разрыв между человеческим воображением и машинным исполнением. Мы утверждаем, что этот сдвиг переопределит экономику человеко-ИИ коллаборации, превращая ИИ из хрупкого движка для вывода в надежного партнера на уровне системной инженерии, что демократизирует создание сложных, долгосрочных цифровых активов.
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.