Vibe AIGC: エージェント型オーケストレーションによるコンテンツ生成の新たなパラダイム
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
著者: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
要旨
過去10年間、生成AIの軌道はスケーリング則によって駆動されるモデル中心パラダイムに支配されてきた。視覚的な忠実度において飛躍的な進歩があったにもかかわらず、このアプローチは「使用性の天井」、すなわち「意図と実行の隔たり」（クリエイターの高次元な意図と、現在の単発モデルが持つ確率的・ブラックボックス的な性質との根本的な乖離）に直面してきた。本論文では、Vibe Codingに着想を得て、エージェントによるオーケストレーションを通じたコンテンツ生成の新たなパラダイム「Vibe AIGC」を提案する。これは、階層的なマルチエージェントワークフローの自律的統合を実現する。
このパラダイムにおいて、ユーザーの役割は従来のプロンプトエンジニアリングを超越し、美的選好や機能的なロジックなどを包含する高次元な表現である「Vibe」を提供する「司令官」へと進化する。中央集権的なメタプランナーはシステムアーキテクトとして機能し、この「Vibe」を実行可能、検証可能、適応的なエージェントパイプラインへと分解する。確率的な推論から論理的なオーケストレーションへと移行することにより、Vibe AIGCは人間の想像力と機械の実行の間の隔たりを埋める。我々は、この転換が人間とAIの協働経済を再定義し、AIを脆弱な推論エンジンから、複雑で長期的なデジタル資産の創造を民主化する、堅牢なシステムレベルのエンジニアリングパートナーへと変革すると主張する。
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.