Creación Colaborativa Humano-Agente de Página a Partir de Papel por Menos de $0.1

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

October 22, 2025

Autores: Qianli Ma, Siyu Wang, Yilin Chen, Yinhao Tang, Yixiang Yang, Chang Guo, Bingjie Gao, Zhening Xing, Yanan Sun, Zhipeng Zhang

cs.AI

Resumen

En la búsqueda del progreso científico, comunicar la investigación es tan vital como el propio descubrimiento. Sin embargo, los investigadores a menudo se ven desviados por la tarea manual y repetitiva de crear páginas web para sus proyectos con el fin de hacer accesibles sus densos artículos. Si bien la automatización ha abordado la creación de diapositivas y pósters estáticos, la naturaleza dinámica e interactiva de las páginas web ha seguido siendo un desafío sin resolver. Para cerrar esta brecha, reformulamos el problema, argumentando que la solución no reside en un único comando, sino en un proceso colaborativo y jerárquico. Presentamos AutoPage, un novedoso sistema multiagente que materializa esta filosofía. AutoPage descompone la creación de páginas a partir de artículos en un pipeline de granularidad gruesa a fina, que va desde la planificación narrativa hasta la generación de contenido multimodal y el renderizado interactivo. Para combatir las alucinaciones de la IA, agentes "Verificadores" dedicados validan cada paso contra el artículo fuente, mientras que puntos de control humanos opcionales garantizan que el producto final se alinee perfectamente con la visión del autor, transformando el sistema de una mera herramienta en un potente asistente colaborativo. Para validar rigurosamente nuestro enfoque, también construimos PageBench, el primer benchmark para esta nueva tarea. Los experimentos muestran que AutoPage no solo genera páginas de alta calidad y visualmente atractivas, sino que lo hace con una eficiencia notable en menos de 15 minutos y por menos de \$0.1. El código y el conjunto de datos se publicarán en https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.