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"Silencioso no es realmente silencioso": Una investigación sobre la toxicidad en las discusiones de informes de errores

"Silent Is Not Actually Silent": An Investigation of Toxicity on Bug Report Discussion

March 13, 2025
Autores: Mia Mohammad Imran, Jaydeb Sarker
cs.AI

Resumen

La toxicidad en las discusiones de informes de errores plantea desafíos significativos para la dinámica colaborativa del desarrollo de software de código abierto. Los informes de errores son cruciales para identificar y resolver defectos, sin embargo, su naturaleza inherentemente centrada en problemas y su contexto emocionalmente cargado los hacen susceptibles a interacciones tóxicas. Este estudio explora la toxicidad en los informes de errores de GitHub mediante un análisis cualitativo de 203 hilos de discusión, incluyendo 81 tóxicos. Nuestros hallazgos revelan que la toxicidad surge frecuentemente de percepciones desalineadas sobre la gravedad y prioridad de los errores, frustraciones no resueltas con las herramientas y lapsos en la comunicación profesional. Estas interacciones tóxicas no solo desvían las discusiones productivas, sino que también reducen la probabilidad de resultados accionables, como vincular problemas con solicitudes de extracción (pull requests). Nuestros hallazgos preliminares ofrecen recomendaciones prácticas para mejorar la resolución de errores mediante la mitigación de la toxicidad.
English
Toxicity in bug report discussions poses significant challenges to the collaborative dynamics of open-source software development. Bug reports are crucial for identifying and resolving defects, yet their inherently problem-focused nature and emotionally charged context make them susceptible to toxic interactions. This study explores toxicity in GitHub bug reports through a qualitative analysis of 203 bug threads, including 81 toxic ones. Our findings reveal that toxicity frequently arises from misaligned perceptions of bug severity and priority, unresolved frustrations with tools, and lapses in professional communication. These toxic interactions not only derail productive discussions but also reduce the likelihood of actionable outcomes, such as linking issues with pull requests. Our preliminary findings offer actionable recommendations to improve bug resolution by mitigating toxicity.

Summary

AI-Generated Summary

PDF42March 14, 2025