BookWorld : Des romans aux sociétés d'agents interactifs pour la génération créative d'histoires

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025

Auteurs: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang

cs.AI

Résumé

Les récents progrès des modèles de langage à grande échelle (LLMs) ont permis la simulation sociale grâce à des systèmes multi-agents. Les efforts antérieurs se concentrent sur des sociétés d'agents créées de toutes pièces, en attribuant à ces agents des personnalités nouvellement définies. Cependant, la simulation de mondes fictionnels établis et de leurs personnages reste largement inexplorée, malgré sa valeur pratique significative. Dans cet article, nous présentons BookWorld, un système complet pour construire et simuler des sociétés multi-agents basées sur des livres. La conception de BookWorld couvre les complexités du monde réel, incluant des personnages divers et dynamiques, des visions du monde fictionnelles, des contraintes et changements géographiques, etc. BookWorld permet diverses applications, notamment la génération d'histoires, les jeux interactifs et la simulation sociale, offrant de nouvelles manières d'étendre et d'explorer des œuvres fictionnelles appréciées. À travers des expériences approfondies, nous démontrons que BookWorld génère des histoires créatives et de haute qualité tout en maintenant une fidélité aux livres sources, surpassant les méthodes précédentes avec un taux de réussite de 75,36 %. Le code de cet article est disponible sur la page du projet : https://bookworld2025.github.io/.

English

Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.