LARP: オープンワールドゲームのための言語エージェントロールプレイ

要旨

言語エージェントは、定義された設定と短いタイムラインの中で、印象的な問題解決能力を示してきました。しかし、オープンワールドシミュレーションの複雑さが進化し続ける中で、複雑な環境に柔軟に適応し、一貫した長期記憶を維持して首尾一貫した行動を確保できるエージェントが求められています。言語エージェントとオープンワールドゲームのギャップを埋めるために、私たちは「Language Agent for Role-Playing (LARP)」を紹介します。LARPは、記憶処理と意思決定アシスタントを含む認知アーキテクチャ、フィードバック駆動の学習可能なアクション空間を持つ環境相互作用モジュール、そしてさまざまな性格の整合性を促進する後処理方法を備えています。LARPフレームワークは、ユーザーとエージェントの間の相互作用を洗練させ、独自の背景と性格を事前に定義することで、オープンワールドコンテキストでのゲーム体験を向上させます。さらに、エンターテイメント、教育、さまざまなシミュレーションシナリオなど、言語モデルの多様な用途を強調しています。プロジェクトページはhttps://miao-ai-lab.github.io/LARP/で公開されています。

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

LARP: オープンワールドゲームのための言語エージェントロールプレイ

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

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