コグニティオ・エメルゲンス：人間とAIの知識共創における主体性、次元、ダイナミクス

Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation

May 6, 2025

著者: Xule Lin

cs.AI

要旨

科学的知識の創造は、人間とAIシステムが道具と使用者の関係を超えて共進化的な認識的パートナーシップへと進化するにつれ、根本的に変容しつつある。AlphaFoldがタンパク質構造予測に革命をもたらした際、研究者たちは、基本的な関係の概念化の仕方を再構築する認識的パートナーとの関わりを語った。本論文では、既存のモデルが静的な役割や狭い指標に焦点を当て、時間をかけた再帰的な人間-AI相互作用を通じて科学的理解がどのように生まれるかを捉えられていないという重大な限界に対処する枠組みとして、Cognitio Emergens（CE）を紹介する。CEは、これらの限界に対処する3つの構成要素を統合している：人間とAIの間で権威がどのように分配されるかを記述するエージェンシー構成（指示型、貢献型、パートナーシップ型）であり、パートナーシップは線形の進展ではなく構成間を動的に振動する；発見、統合、投影の軸を横断する協働を通じて生まれる6つの特定の能力を捉える認識的次元であり、開発を導く独特の「能力シグネチャ」を創出する；そして、これらの関係がどのように進化するかを形作る力を特定するパートナーシップダイナミクスであり、特に研究者が正式に承認した知識に対する解釈的コントロールを失う認識的疎外のリスクに焦点を当てる。オートポイエーシス理論、社会システム理論、組織モジュール性から着想を得たCEは、役割、価値、組織構造の継続的な交渉を通じて知識の共創がどのように生まれるかを明らかにする。人間-AIの科学的協働を根本的に共進化的なものとして再概念化することにより、CEは、AIの進化する役割を無批判に称賛することも、不必要に恐れることもないバランスの取れた視点を提供し、意味のある人間の参加を維持しながら変革的な科学的ブレークスルーを可能にするパートナーシップを育むための概念的なツールを提供する。

English

Scientific knowledge creation is fundamentally transforming as humans and AI systems evolve beyond tool-user relationships into co-evolutionary epistemic partnerships. When AlphaFold revolutionized protein structure prediction, researchers described engaging with an epistemic partner that reshaped how they conceptualized fundamental relationships. This article introduces Cognitio Emergens (CE), a framework addressing critical limitations in existing models that focus on static roles or narrow metrics while failing to capture how scientific understanding emerges through recursive human-AI interaction over time. CE integrates three components addressing these limitations: Agency Configurations describing how authority distributes between humans and AI (Directed, Contributory, Partnership), with partnerships dynamically oscillating between configurations rather than following linear progression; Epistemic Dimensions capturing six specific capabilities emerging through collaboration across Discovery, Integration, and Projection axes, creating distinctive "capability signatures" that guide development; and Partnership Dynamics identifying forces shaping how these relationships evolve, particularly the risk of epistemic alienation where researchers lose interpretive control over knowledge they formally endorse. Drawing from autopoiesis theory, social systems theory, and organizational modularity, CE reveals how knowledge co-creation emerges through continuous negotiation of roles, values, and organizational structures. By reconceptualizing human-AI scientific collaboration as fundamentally co-evolutionary, CE offers a balanced perspective that neither uncritically celebrates nor unnecessarily fears AI's evolving role, instead providing conceptual tools for cultivating partnerships that maintain meaningful human participation while enabling transformative scientific breakthroughs.