Cognitio Emergens : Agentivité, Dimensions et Dynamiques dans la Co-Création de Connaissances Humain-IA

Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation

May 6, 2025

Auteurs: Xule Lin

cs.AI

Résumé

La création de connaissances scientifiques est en pleine transformation fondamentale alors que les humains et les systèmes d'IA évoluent au-delà des relations outil-utilisateur pour devenir des partenariats épistémiques co-évolutifs. Lorsqu'AlphaFold a révolutionné la prédiction de la structure des protéines, les chercheurs ont décrit une collaboration avec un partenaire épistémique qui a redéfini leur manière de conceptualiser les relations fondamentales. Cet article présente Cognitio Emergens (CE), un cadre qui aborde les limites critiques des modèles existants, lesquels se concentrent sur des rôles statiques ou des métriques étroites sans parvenir à capturer comment la compréhension scientifique émerge à travers des interactions récursives entre humains et IA sur le temps long. CE intègre trois composantes pour surmonter ces limites : les Configurations d'Agence décrivant la répartition de l'autorité entre humains et IA (Dirigée, Contributive, Partenariat), avec des partenariats oscillant dynamiquement entre ces configurations plutôt que de suivre une progression linéaire ; les Dimensions Épistémiques capturant six capacités spécifiques émergeant de la collaboration selon les axes Découverte, Intégration et Projection, créant des "signatures de capacités" distinctives qui guident le développement ; et les Dynamiques de Partenariat identifiant les forces qui façonnent l'évolution de ces relations, notamment le risque d'aliénation épistémique où les chercheurs perdent le contrôle interprétatif sur les connaissances qu'ils endossent formellement. S'inspirant de la théorie de l'autopoïèse, de la théorie des systèmes sociaux et de la modularité organisationnelle, CE révèle comment la co-création de connaissances émerge à travers une négociation continue des rôles, des valeurs et des structures organisationnelles. En reconceptualisant la collaboration scientifique humain-IA comme fondamentalement co-évolutive, CE offre une perspective équilibrée qui ne célèbre pas de manière acritique ni ne craint inutilement le rôle évolutif de l'IA, mais fournit plutôt des outils conceptuels pour cultiver des partenariats qui maintiennent une participation humaine significative tout en permettant des avancées scientifiques transformatrices.

English

Scientific knowledge creation is fundamentally transforming as humans and AI systems evolve beyond tool-user relationships into co-evolutionary epistemic partnerships. When AlphaFold revolutionized protein structure prediction, researchers described engaging with an epistemic partner that reshaped how they conceptualized fundamental relationships. This article introduces Cognitio Emergens (CE), a framework addressing critical limitations in existing models that focus on static roles or narrow metrics while failing to capture how scientific understanding emerges through recursive human-AI interaction over time. CE integrates three components addressing these limitations: Agency Configurations describing how authority distributes between humans and AI (Directed, Contributory, Partnership), with partnerships dynamically oscillating between configurations rather than following linear progression; Epistemic Dimensions capturing six specific capabilities emerging through collaboration across Discovery, Integration, and Projection axes, creating distinctive "capability signatures" that guide development; and Partnership Dynamics identifying forces shaping how these relationships evolve, particularly the risk of epistemic alienation where researchers lose interpretive control over knowledge they formally endorse. Drawing from autopoiesis theory, social systems theory, and organizational modularity, CE reveals how knowledge co-creation emerges through continuous negotiation of roles, values, and organizational structures. By reconceptualizing human-AI scientific collaboration as fundamentally co-evolutionary, CE offers a balanced perspective that neither uncritically celebrates nor unnecessarily fears AI's evolving role, instead providing conceptual tools for cultivating partnerships that maintain meaningful human participation while enabling transformative scientific breakthroughs.