最近の交通分野における一般の関心の高まり：微博データを用いたBaidu Apollo Goの感情分析

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

著者: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

要旨

都市のモビリティと交通システムは、自動運転車技術の進歩によって大きく変革されてきた。中国のテックジャイアントである百度が提供する先駆的なロボタクシーサービス「Baidu Apollo Go」は、最近、北京や武漢などの主要都市で広く展開され、都市モビリティの未来を垣間見せるものとして、多くの議論を呼んでいる。 本研究では、2024年1月から7月までの36,096件のWeibo投稿を対象に、ハイブリッドBERTモデルを用いたセンチメント分析を通じて、中国全土でのApollo Goに対する一般の態度を調査した。分析の結果、Apollo Goに関連する投稿の89.56％が7月に集中していることが明らかになった。1月から7月にかけて、一般のセンチメントは主に肯定的であったが、7月21日に話題となった後、否定的なコメントが増加し始めた。 空間分析によると、議論の活発な省とApollo Goが運営されている地域との間には強い相関関係が認められた。当初、湖北省と広東省がオンライン投稿量をリードしていたが、7月には広東省、北京市、および国際地域が湖北省を上回った。各省の態度には大きなばらつきがあり、新疆や青海では楽観的な見方が示された一方、チベットや甘粛では従来のタクシーサービスへの影響に対する懸念が表明された。 センチメント分析では、肯定的なコメントは技術の応用や個人の体験に焦点が当てられていたのに対し、否定的なコメントは雇用の喪失や安全性への懸念を中心としていた。要約すると、本研究は自動運転ライドシェアサービスに対する一般の認識の多様性を浮き彫りにし、プランナー、政策立案者、サービス提供者にとって貴重な洞察を提供するものである。モデルはHugging Face（https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao）で公開されており、リポジトリはGitHub（https://github.com/GIStudio/trb2024）で閲覧可能である。

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.