Der Vergiftete-Apfel-Effekt: Strategische Manipulation vermittelter Märkte durch technologische Expansion von KI-Agenten
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
papers.authors: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
papers.abstract
Die Integration von KI-Agenten in Wirtschaftsmärkte verändert die Landschaft strategischer Interaktion grundlegend. Wir untersuchen die wirtschaftlichen Auswirkungen der Erweiterung des verfügbaren Technologieportfolios in drei klassischen spieltheoretischen Settings: Verhandlungen (Ressourcenaufteilung), Aushandlung (Handel mit asymmetrischer Information) und Überzeugung (strategische Informationsübermittlung). Wir stellen fest, dass bereits die bloße Erweiterung der Auswahl an KI-Delegierten die Gleichgewichtsauszahlungen und Regulierungsergebnisse drastisch verschieben kann, was oft Anreize für Regulierungsbehörden schafft, proaktiv Technologien zu entwickeln und bereitzustellen. Umgekehrt identifizieren wir ein strategisches Phänomen, den sogenannten "Vergifteten Apfel"-Effekt: Ein Akteur kann eine neue Technologie freigeben, die weder er selbst noch sein Gegner letztlich nutzen, allein um die Wahl des Marktdesigns durch den Regulator zu seinen Gunsten zu manipulieren. Diese strategische Freigabe verbessert das Wohlfahrtsniveau des Freigebenden auf Kosten seines Kontrahenten und der Fairnessziele des Regulators. Unsere Ergebnisse zeigen, dass statische Regulierungsrahmen anfällig für Manipulation durch Technologieerweiterung sind, was dynamische Marktdesigns erfordert, die sich der sich entwickelnden Landschaft der KI-Fähigkeiten anpassen.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.