El Efecto de la Manzana Envenenada: Manipulación Estratégica de Mercados Mediados mediante la Expansión Tecnológica de Agentes de IA
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
Autores: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
Resumen
La integración de agentes de IA en los mercados económicos altera fundamentalmente el panorama de la interacción estratégica. Investigamos las implicaciones económicas de expandir el conjunto de tecnologías disponibles en tres entornos game-teóricos canónicos: negociación (división de recursos), negociación con información asimétrica (intercambio) y persuasión (transmisión estratégica de información). Encontramos que el simple aumento de la elección de delegados de IA puede alterar drásticamente los pagos de equilibrio y los resultados regulatorios, creando a menudo incentivos para que los reguladores desarrollen y liberen tecnologías de manera proactiva. Por el contrario, identificamos un fenómeno estratégico denominado efecto "Manzana Envenenada": un agente puede liberar una nueva tecnología, que ni él ni su oponente utilizan finalmente, únicamente para manipular la elección del diseño de mercado del regulador a su favor. Esta liberación estratégica mejora el bienestar del liberador a expensas de su oponente y de los objetivos de equidad del regulador. Nuestros hallazgos demuestran que los marcos regulatorios estáticos son vulnerables a la manipulación mediante la expansión tecnológica, lo que hace necesario diseños de mercado dinámicos que se adapten al panorama en evolución de las capacidades de la IA.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.