L'effet de la pomme empoisonnée : manipulation stratégique des marchés médiatisés par l'expansion technologique des agents IA
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
papers.authors: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
papers.abstract
L'intégration d'agents d'IA dans les marchés économiques modifie fondamentalement le paysage de l'interaction stratégique. Nous étudions les implications économiques de l'élargissement de l'ensemble des technologies disponibles dans trois cadres théoriques des jeux canoniques : la négociation (division des ressources), la tractation (échange avec information asymétrique) et la persuasion (transmission stratégique d'information). Nous constatons que le simple fait d'augmenter le choix des mandataires d'IA peut modifier radicalement les gains d'équilibre et les résultats réglementaires, créant souvent des incitations pour les régulateurs à développer et à déployer des technologies de manière proactive. Inversement, nous identifions un phénomène stratégique nommé l'effet « Pomme Empoisonnée » : un agent peut déployer une nouvelle technologie, qu'il n'utilise finalement pas lui-même et que son adversaire n'utilise pas non plus, dans le seul but de manipuler le choix du régulateur en matière de conception de marché en sa faveur. Ce déploiement stratégique améliore le bien-être de l'agent qui le met en œuvre au détriment de son adversaire et des objectifs d'équité du régulateur. Nos résultats démontrent que les cadres réglementaires statiques sont vulnérables à la manipulation via l'expansion technologique, nécessitant des conceptions de marché dynamiques qui s'adaptent à l'évolution du paysage des capacités de l'IA.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.