毒りんご効果:AIエージェントの技術拡張による媒介市場の戦略的操作
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
著者: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
要旨
AIエージェントの経済市場への統合は、戦略的相互作用の様相を根本的に変容させる。本研究では、3つの代表的なゲーム理論的設定(交渉:資源配分、取引:非対称情報下での貿易、説得:戦略的情報伝達)において、利用可能な技術群を拡大することの経済的帰結を検証する。単にAI代理人の選択肢を増やすだけで、均衡利得や規制結果が劇的に変化し、多くの場合、規制当局が先制的に技術を開発・公開する誘因が生まれることが明らかになった。逆に「毒リンゴ」効果と名付けた戦略的現象も特定した。すなわち、エージェントは自らも相手も最終的には使用しない新技術を、規制当局の市場設計選択を自らに有利に操作する目的のみで公開することがある。この戦略的公開は、相手方や規制当局の公平性目標を犠牲にして、公開者の厚生を改善する。我々の知見は、静的な規制枠組みが技術拡大を通じた操作に脆弱であることを示し、AI能力の進化に適応する動的な市場設計の必要性を浮き彫りにする。
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.