Эффект отравленного яблока: стратегическая манипуляция опосредованными рынками через технологическую экспансию ИИ-агентов
The Poisoned Apple Effect: Strategic Manipulation of Mediated Markets via Technology Expansion of AI Agents
January 16, 2026
Авторы: Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
cs.AI
Аннотация
Внедрение ИИ-агентов в экономические рынки коренным образом меняет ландшафт стратегического взаимодействия. Мы исследуем экономические последствия расширения набора доступных технологий в трёх классических игровых моделях: торги (раздел ресурсов), переговоры (торговля при асимметричной информации) и убеждение (стратегическая передача информации). Мы обнаруживаем, что простое увеличение выбора ИИ-делегатов может кардинально изменить равновесные выигрыши и результаты регулирования, зачастую создавая стимулы для регуляторов к проактивной разработке и выпуску технологий. С другой стороны, мы выявляем стратегический феномен, названный эффектом «Отравленного яблока»: агент может выпустить новую технологию, которую в конечном счёте не использует ни он сам, ни его оппонент, исключительно с целью манипулировать выбором регулятора в пользу своей рыночной конструкции. Такой стратегический выпуск улучшает благосостояние выпускающей стороны за счёт оппонента и целей регулятора, связанных со справедливостью. Наши результаты демонстрируют, что статические регуляторные frameworks уязвимы для манипуляций путём расширения технологий, что требует создания динамических рыночных конструкций, адаптирующихся к развивающемуся ландшафту возможностей ИИ.
English
The integration of AI agents into economic markets fundamentally alters the landscape of strategic interaction. We investigate the economic implications of expanding the set of available technologies in three canonical game-theoretic settings: bargaining (resource division), negotiation (asymmetric information trade), and persuasion (strategic information transmission). We find that simply increasing the choice of AI delegates can drastically shift equilibrium payoffs and regulatory outcomes, often creating incentives for regulators to proactively develop and release technologies. Conversely, we identify a strategic phenomenon termed the "Poisoned Apple" effect: an agent may release a new technology, which neither they nor their opponent ultimately uses, solely to manipulate the regulator's choice of market design in their favor. This strategic release improves the releaser's welfare at the expense of their opponent and the regulator's fairness objectives. Our findings demonstrate that static regulatory frameworks are vulnerable to manipulation via technology expansion, necessitating dynamic market designs that adapt to the evolving landscape of AI capabilities.