¿Y si los sistemas de IA no fueran chatbots?
What if AI systems weren't chatbots?
May 8, 2026
Autores: Sourojit Ghosh, Pranav Narayanan Venkit, Sanjana Gautam, Avijit Ghosh
cs.AI
Resumen
La rápida convergencia de la inteligencia artificial (IA) hacia interfaces de chatbots conversacionales marca un momento crítico para la industria. Este artículo argumenta que el paradigma del chatbot no es una elección neutral de interfaz, sino una configuración sociotécnica dominante cuya adopción generalizada transforma los sistemas sociales, económicos, legales y ambientales. Examinamos cómo tratar a la IA principalmente como asistentes conversacionales tiene desventajas estructurales significativas. Demostramos que los sistemas basados en chatbots a menudo no satisfacen adecuadamente las necesidades de los usuarios, especialmente en contextos complejos o de alto riesgo, mientras proyectan confianza y autoridad. Además, analizamos cómo la normalización de la interacción mediada por chatbots altera los patrones de trabajo, aprendizaje y toma de decisiones, contribuyendo a la descalificación, homogenización del conocimiento y cambios en las expectativas de expertise. Finalmente, examinamos efectos sociales más amplios, incluyendo desplazamiento laboral, concentración de poder económico y mayores costos ambientales impulsados por la inversión sostenida en infraestructuras de chatbots a gran escala. Si bien reconocemos beneficios legítimos, argumentamos que la trayectoria actual del desarrollo de la IA refleja elecciones de valor específicas que priorizan la generalidad conversacional sobre la especificidad de dominio, la rendición de cuentas y la sostenibilidad social a largo plazo. Concluimos esbozando direcciones alternativas para el desarrollo y gobernanza de la IA que vayan más allá de los chatbots universales, enfatizando diseños de sistemas pluralistas, herramientas específicas para tareas y salvaguardas institucionales para mitigar daños sociales y económicos.
English
The rapid convergence of artificial intelligence (AI) toward conversational chatbot interfaces marks a critical moment for the industry. This paper argues that the chatbot paradigm is not a neutral interface choice, but a dominant sociotechnical configuration whose widespread adoption reshapes social, economic, legal, and environmental systems. We examine how treating AI primarily as conversational assistants has extensive structural downsides. We show how chatbot-based systems often fail to adequately meet user needs, particularly in complex or high-stakes contexts, while projecting confidence and authority. We further analyze how the normalization of chatbot-mediated interaction alters patterns of work, learning, and decision-making, contributing to deskilling, homogenization of knowledge, and shifting expectations of expertise. Finally, we examine broader societal effects, including labor displacement, concentration of economic power, and increased environmental costs driven by sustained investment in large-scale chatbot infrastructures. While acknowledging legitimate benefits, we argue that the current trajectory of AI development reflects specific value choices that prioritize conversational generality over domain specificity, accountability, and long-term social sustainability. We conclude by outlining alternative directions for AI development and governance that move beyond one-size-fits-all chatbots, emphasizing pluralistic system design, task-specific tools, and institutional safeguards to mitigate social and economic harm.