Et si les systèmes d'IA n'étaient pas des chatbots ?
What if AI systems weren't chatbots?
May 8, 2026
Auteurs: Sourojit Ghosh, Pranav Narayanan Venkit, Sanjana Gautam, Avijit Ghosh
cs.AI
Résumé
La convergence rapide de l'intelligence artificielle (IA) vers des interfaces conversationnelles de type chatbot marque un moment critique pour le secteur. Cet article soutient que le paradigme du chatbot n'est pas un choix d'interface neutre, mais une configuration sociotechnique dominante dont l'adoption généralisée transforme les systèmes sociaux, économiques, juridiques et environnementaux. Nous examinons comment le traitement de l'IA principalement comme assistant conversationnel comporte des inconvénients structurels considérables. Nous montrons que les systèmes fondés sur les chatbots échouent souvent à répondre adéquatement aux besoins des utilisateurs, en particulier dans des contextes complexes ou à forts enjeux, tout en affichant confiance et autorité. Nous analysons ensuite comment la normalisation des interactions médiées par les chatbots modifie les schémas de travail, d'apprentissage et de prise de décision, contribuant à la déqualification, à l'homogénéisation des connaissances et à l'évolution des attentes en matière d'expertise. Enfin, nous examinons les effets sociétaux plus larges, notamment le déplacement de la main-d'œuvre, la concentration du pouvoir économique et l'augmentation des coûts environnementaux due à l'investissement soutenu dans les infrastructures de chatbot à grande échelle. Tout en reconnaissant les avantages légitimes, nous soutenons que la trajectoire actuelle du développement de l'IA reflète des choix de valeurs spécifiques qui privilégient la généricité conversationnelle au détriment de la spécificité des domaines, de la responsabilité et de la durabilité sociale à long terme. Nous concluons en esquissant des directions alternatives pour le développement et la gouvernance de l'IA qui dépassent les chatbots universels, en mettant l'accent sur la conception pluraliste des systèmes, des outils spécifiques aux tâches et des garde-fous institutionnels pour atténuer les préjudices sociaux et économiques.
English
The rapid convergence of artificial intelligence (AI) toward conversational chatbot interfaces marks a critical moment for the industry. This paper argues that the chatbot paradigm is not a neutral interface choice, but a dominant sociotechnical configuration whose widespread adoption reshapes social, economic, legal, and environmental systems. We examine how treating AI primarily as conversational assistants has extensive structural downsides. We show how chatbot-based systems often fail to adequately meet user needs, particularly in complex or high-stakes contexts, while projecting confidence and authority. We further analyze how the normalization of chatbot-mediated interaction alters patterns of work, learning, and decision-making, contributing to deskilling, homogenization of knowledge, and shifting expectations of expertise. Finally, we examine broader societal effects, including labor displacement, concentration of economic power, and increased environmental costs driven by sustained investment in large-scale chatbot infrastructures. While acknowledging legitimate benefits, we argue that the current trajectory of AI development reflects specific value choices that prioritize conversational generality over domain specificity, accountability, and long-term social sustainability. We conclude by outlining alternative directions for AI development and governance that move beyond one-size-fits-all chatbots, emphasizing pluralistic system design, task-specific tools, and institutional safeguards to mitigate social and economic harm.